《細胞》

研究表明巨細胞病毒破壞巨噬細胞特性

德國弗萊堡大學Philipp Henneke團隊取得一項新成果，他們(men) 發現巨細胞病毒（CMV）破壞巨噬細胞的特性。這一研究成果近日在線發表於(yu) 《細胞》。

研究人員發現在CMV感染後，巨噬細胞發生了形態學、免疫表型和代謝轉化，產(chan) 生了幹細胞特性、遷移改變、侵襲性增強和細胞周期改變促進病毒增殖的特點。這個(ge) 複雜的過程取決(jue) 於(yu) Wnt信號和轉錄因子ZEB1。在肺部感染過程中，小鼠CMV主要靶向並重編程肺泡巨噬細胞，這會(hui) 改變肺部生理環境並通過減弱炎症反應促進原發性CMV和繼發性細菌感染。因此，CMV極大破壞了巨噬細胞的特性，改變了其細胞可塑性限製，並重啟了特定的分化過程，從(cong) 而導致病毒傳(chuan) 播並破壞先天組織免疫。

研究人員表示，巨細胞病毒與(yu) 其哺乳動物宿主已共同進化數百年，這導致明顯的宿主特異性和高感染率。巨噬細胞是胚胎免疫屏障的重要組成成員，是CMV入侵宿主的主要潛在免疫細胞。

相關(guan) 論文信息：

https://doi.org/10.1016/j.cell.2021.05.009

科學家開發空間轉錄組新技術

美國密歇根大學醫學院Jun Hee Lee團隊開發出一種空間轉錄組新技術。相關(guan) 論文近日在線發表於(yu) 《細胞》。

研究人員報告了一種分辨率與(yu) 光學顯微鏡相當的空間條形碼技術Seq-Scope。Seq-Scope基於(yu) 使用Illumina測序平台的隨機條形碼單分子寡核苷酸的固相擴增，用空間坐標注釋的結果簇處理，從(cong) 而暴露RNA捕獲部分。這些捕獲RNA的條形碼簇定義(yi) 了Seq-Scope的像素，它們(men) 之間的距離約為(wei) 0.5~0.8μm。

從(cong) 組織切片看，Seq-Scope在多個(ge) 組織學尺度上可視化空間轉錄組異質性，包括根據門靜脈中央（肝髒）、隱窩表麵（結腸）和炎症纖維化（肝損傷(shang) ）軸的組織分區，細胞成分包括單細胞類型和亞(ya) 型，以及細胞核和細胞質的亞(ya) 細胞結構。Seq-Scope快速、直接、精確且易於(yu) 實施，能夠使廣大生物醫學研究人員進行空間單細胞分析。

據悉，空間條形碼技術有可能揭示轉錄組學特征的組織學細節。然而，其目前受到低分辨率的限製。

相關(guan) 論文信息：

https://doi.org/10.1016/j.cell.2021.05.010

《柳葉刀》

父母受教育程度越高5歲以下兒(er) 童死亡率越低

挪威科技大學Terje Andreas Eikemo聯合美國華盛頓大學Emmanuela Gakidou團隊研究了父母受教育程度和兒(er) 童死亡率的相關(guan) 性。該項研究成果發表在日前出版的《柳葉刀》上。

父母，特別是母親(qin) 的受教育程度與(yu) 較低的兒(er) 童死亡率有關(guan) ，但在全球範圍內(nei) ，這種相關(guan) 性的程度尚未達成共識。為(wei) 評估5歲以下兒(er) 童死亡率的總體(ti) 下降與(yu) 不同年齡段母親(qin) 和父親(qin) 教育程度增加是否相關(guan) ，研究組針對父母教育對新生兒(er) 、嬰兒(er) 和5歲以下兒(er) 童死亡率的影響，並結合人口與(yu) 健康調查（DHS）數據的初步分析，進行了一項全麵的全球係統性回顧和薈萃分析。

2019年1月23日至2月8日，研究組在Embase、MEDLINE、科學引文索引等7個(ge) 大型數據庫中檢索相關(guan) 文獻，由獨立評審小組評估每一項記錄，以納入父母教育和兒(er) 童死亡率的個(ge) 人水平數據，並根據研究設計和相關(guan) 統計數據的可用性逐一篩查排除。

從(cong) 這些研究中提取的數據與(yu) DHS的主要微觀數據相結合，對母親(qin) 或父親(qin) 的教育與(yu) 其子女6個(ge) 年齡區間（0~27天、1~11個(ge) 月、1~4歲、0~4歲、0~11個(ge) 月和1個(ge) 月至4歲）的死亡率相關(guan) 性進行薈萃分析。采用了新型混合效應元回歸模型，並調整研究水平協變量（財富或收入、伴侶(lv) 的受教育年限和兒(er) 童性別）。

係統性回顧最終共納入186項研究。DHS數據來自114項調查，共納入3112474例活產(chan) 嬰兒(er) 。研究組將係統綜述中提取的數據與(yu) 原始DHS數據進行了綜合，對來自92個(ge) 國家的300項研究進行了薈萃分析。母親(qin) 和父親(qin) 教育程度的提高均顯示出與(yu) 5歲以下兒(er) 童死亡率降低相關(guan) 的劑量—反應關(guan) 係，母親(qin) 教育程度成為(wei) 更強的預測因素。

該研究團隊觀察到，與(yu) 父母均未接受過教育的兒(er) 童相比，母親(qin) 接受過12年教育（即高中畢業(ye) ）所生兒(er) 童5歲以下死亡率降低了31.0%，父親(qin) 接受過12年教育的兒(er) 童5歲以下死亡率降低了17.3%。該研究組還發現，平均而言，母親(qin) 每多上一年學，5歲以下兒(er) 童死亡率降低3.04%，而父親(qin) 每多上一年學，5歲以下兒(er) 童死亡率降低1.57%。

在所有被研究的年齡段中，父母接受高等教育與(yu) 兒(er) 童死亡率降低之間的相關(guan) 性都是顯著的，且在嬰兒(er) 出生後第一個(ge) 月時這種相關(guan) 性最為(wei) 顯著。薈萃分析框架將與(yu) 每個(ge) 個(ge) 體(ti) 效應大小相關(guan) 的不確定性納入模型擬合過程，以努力減少研究設計和質量帶來的偏倚風險。

這項研究是第一次在全球層麵係統地量化兒(er) 童生存教育的跨代重要性。結果顯示，即使在控製了其他家庭社會(hui) 經濟地位的指標後，母親(qin) 和父親(qin) 受教育程度較低仍是兒(er) 童死亡率的危險因素。

相關(guan) 論文信息：

https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)00534-1