人工智能及其應用
來源:深圳大學
發布時間:2021-06-16
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近年來,人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)成了人們最為關注的科技熱詞,這背後預示著人工智能已成為大熱趨勢。那麽,什麽是人工智能?它究竟有什麽用?這些都是普通民眾想知道的問題。下麵就簡要介紹一下這些問題



人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用係統的一門新的技術科學。自20世紀50年代中期開始,人工智能曆經60多年的發展,已進入第三次熱潮。近年由於雲計算、大數據和物聯網等技術研究和應用,人工智能得以迅速發展,各行各業開始深入應用人工智能相關技術。

人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、專家係統和自然語言處理等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大;未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。

人工智能是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機科學、心理學、語言學、數學和哲學等學科的星空体育官网入口网站。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。

由於人工智能涉及到計算機科學、心理學、語言學、數學和哲學等學科,它幾乎是自然科學和社會科學的所有學科,其範圍已遠遠超出了計算機科學的範疇,人工智能與思維科學的關係是實踐和理論的關係,人工智能是處於思維科學的技術應用層次,是它的一個應用分支。

從思維觀點看,人工智能不僅限於邏輯思維,要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展,數學常被認為是多種學科的基礎科學,數學也進入語言、思維領域,人工智能學科也必須借用數學工具;數學不僅在標準邏輯、模糊邏輯等範圍發揮作用,數學進入人工智能學科,它們將互相促進而更快地發展。

人工智能的發展需要數據、算力和算法三大支撐因素,雲計算提供了算力支撐(同時也是落地場景之一),而大數據則提供了數據的來源;隨著大數據和雲計算的發展,人工智能的發展也會在很大程度上得到促進。目前人工智能領域的研究方向除了機器學習(深度學習)之外,自然語言處理和計算機視覺方向也比較熱。

人工智能涵蓋語音識別、計算機圖像識別和自然語言處理等,已成為數字產業化和產業數字化的重要引擎。同時,人工智能隻有服務實際應用才會有強大的生命力。作為典型的由應用牽引的前沿技術集成,規模化應用會進一步促進人工智能核心技術的迭代升級,在算法、芯片等軟硬件方麵獲得突破。

當前,人工智能技術在各行業的應用越來越廣泛。有關專家表示,人工智能要做好,必須要落地用起來。但也要警惕一些打著“人工智能”旗號,實則隻是傳統自動化或信息化技術的應用。這就要求人工智能的應用必須跟行業緊密貼合,隻有對行業深刻了解,人工智能才能真正撬動製造、教育、醫療等領域的智能化。

我國著名學者周海中教授曾經預言:“隨著科技進步,人工智能時代即將到來;屆時,人工智能技術將廣泛應用到各學科領域,會產生意想不到的效果。”如今,越來越多的事實證明了他的這一預言。完全可以相信,人工智能技術的迅速發展將深刻改變人類社會和世界的麵貌。
/夏蕾(作者單位:深圳大學計算機與軟件學院)


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