■林子曄 曹馨予 趙雪薇 王艾琴 盧楨東(dong) 昂文帆 王凱

自國務院於(yu) 2017年7月印發《新一代人工智能發展規劃》以來，各大高校相繼成立人工智能學院或人工智能研究所；新冠肺炎疫情暴發後，公共衛生受到國家高度重視，不少高校又將目光瞄準公共衛生學院。而隨著2020年9月第七十五屆聯合國大會(hui) 召開，碳中和學院成為(wei) 了部分高校下一步的發力點。

作為(wei) 培養(yang) 和輸送高級人才的地方，高校的學院建設、學科發展與(yu) 政策導向、社會(hui) 需求息息相關(guan) 。那麽(me) ，哪些區域最能與(yu) 時俱進？哪些高校最快回應社會(hui) 需求？

本文以137所“雙一流”建設高校為(wei) 樣本，統計了它們(men) 在人工智能、公共衛生以及碳中和三個(ge) 領域的建設情況，以期回答上述問題。

人工智能熱趨緩 京滬數量尤其多

據“雙一流”建設高校官網數據顯示（詳見圖1），2017年國務院印發相關(guan) 文件後，“雙一流”建設高校成立人工智能學院的數量明顯激增，2018年新增20個(ge) ，成為(wei) 　　近幾年來新增數量的頂峰；之後新增數量大幅下降，2019年僅(jin) 新增6個(ge) 。但在2020年遭遇新冠肺炎疫情的情況下，人工智能學院建設還是迎來了增長的小高潮，新增9個(ge) 。今年以來，僅(jin) 新增3個(ge) 。

另據統計（詳見圖2），2017年高校人工智能相關(guan) 實驗室、研究所數量僅(jin) 為(wei) 9個(ge) ，比2016年增加了4個(ge) ，增長率達80%，當然其中不免有基數較小的緣故。但在2017至2018年間，高校人工智能相關(guan) 實驗室、研究所迎來爆發式增長，增長率約為(wei) 100%，數量增長至18個(ge) ；2019年和2020年以持續增長的態勢繼續發展，分別增長了4個(ge) 和2個(ge) 。

圖1.“雙一流”建設高校新增人工智能學院的數量變化

圖2.“雙一流”建設高校人工智能相關(guan) 實驗室、研究所數量統計

由於(yu) 人工智能研究要依托地區經濟和技術基礎，因此設立人工智能學院的“雙一流”建設高校在地域分布上存在較大差異（詳見圖3）。經濟和技術發展較好的華東(dong) 地區（尤其是上海）和華北地區（主要是北京）位居前列，分別為(wei) 16所和14所。其他五個(ge) 地區與(yu) 之相比差距甚大，東(dong) 北和華中均有3所，華南和西南均有2所，西北地區僅(jin) 有1所。

從(cong) “雙一流”建設高校人工智能相關(guan) 實驗室、研究所地域分布情況來看（詳見表1），整體(ti) 差距依舊較大。華東(dong) 地區以9所之數遙遙領先其他地區，其中上海有6所。華北地區隻有北京擁有6所，而最少的西北地區僅(jin) 有1所，其他幾個(ge) 地區各有2所。

圖3.“雙一流”建設高校人工智能學院地域分布情況

表1.“雙一流”建設高校人工智能實驗室、研究所地域分布情況

“人工智能+X”成熱門  2019年達到發展高潮

2018至2021年，除了一些“雙一流”建設高校專(zhuan) 門設立學院外，還有部分“雙一流”建設高校僅(jin) 增設了人工智能專(zhuan) 業(ye) ，共計25個(ge) 。

實際上，在正式成立學院前，高校一般會(hui) 預先設立相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) ，一是因為(wei) 學院建設的資質要求更高，審核標準更嚴(yan) 格；二是因為(wei) 人工智能發展往往與(yu) 其他學科聯係緊密，成為(wei) 學科發展的依托項，有多學科交叉的特點。

以2017年為(wei) 界，統計“雙一流”建設高校新增人工智能相關(guan) 領域（如網絡空間與(yu) 安全、大數據和智能機器人等）的專(zhuan) 業(ye) 、學院數量（詳見圖4、圖5）可以發現，2017年前已有高校開始看重人工智能相關(guan) 領域的建設，2017年後，每年都保持一定數量的增長，且在2019年達到高潮。這與(yu) 2018年教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，提出2020年到2025年再到2030年的“三步走”規劃，密不可分。2019年之後，增長趨勢略有回落。

圖4.2017年後“雙一流”建設高校新增人工智能專(zhuan) 業(ye) 數量變化

圖5.“雙一流”建設高校新增人工智能相關(guan) 領域學院數量變化

“非接觸式”訪問增加

人工智能發展是滲透到各個(ge) 領域的，包括農(nong) 業(ye) 、交通、醫藥、教育以及娛樂(le) 等多方麵。通過對“雙一流”建設高校的人工智能學科進行統計可以發現，“人工智能+X”的跨學科特點將是人工智能短期內(nei) 的發展趨勢，通過鏈接已有的學科內(nei) 涵和人工智能，將其輻射到各個(ge) 領域中去，從(cong) 而打通學生學習(xi) 和運用人工智能的經絡（詳見圖6）。

以“人工智能+醫學”為(wei) 例（詳見表2），統計發現，開設此類專(zhuan) 業(ye) 的高校集中在中醫藥類大學。人工智能為(wei) 學校和學院培育了新的學科增長點和特色方向——醫學人工智能，為(wei) 現代醫學發展、健康醫療大數據提供了專(zhuan) 業(ye) 依托。

圖6.人工智能與(yu) 其他學科交叉發展圖

表2.“雙一流”建設高校“人工智能+醫學”專(zhuan) 業(ye) 新增情況

京滬高校成立公共衛生學院最多  清華成立速度最快

統計“雙一流”建設高校公共衛生學院自1923年至今的新增數量，可以看出，高校新增公共衛生學院的波峰為(wei) 2020年（詳見圖7），新增公共衛生學院7個(ge) 。

在新冠肺炎疫情暴發後，國家對於(yu) 公共衛生給予了高度重視。多所高校也發布消息稱，將組建公共衛生學院，發力建設公共衛生領域，以培養(yang) 社會(hui) 發展所需要的拔尖醫療衛生人才。而如圖8所示，2020年新增公共衛生學院的“雙一流”建設高校，其中2所在北京，2所在上海，其他3所分別在天津、湖南和廣東(dong) 。可見，在回應社會(hui) 需求方麵，京滬高校明顯優(you) 於(yu) 其他省市。

其中，清華大學於(yu) 2020年4月2日宣布成立萬(wan) 科公共衛生與(yu) 健康學院，僅(jin) 30天就通過學校審批。該學院也是清華大學史上成立速度最快的學院，且隻招收研究生。

圖7.“雙一流”建設高校公共衛生學院新增數量

圖8.2020年相繼設立公共衛生學院的“雙一流”建設高校

政策風向為(wei) 碳中和加“熱”  高校研究類型稍有不同

從(cong) 2020年9月的第七十五屆聯合國大會(hui) 到2021年的全國兩(liang) 會(hui) ，半年間，“碳中和”從(cong) 一個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 術語搖身一變成了高頻熱詞。“雙一流”建設高校也迅速行動，致力於(yu) 實現“中國爭(zheng) 取在2060年前實現碳中和”的目標，半年多時間成立了多所碳中和研究機構。

如圖9所示，廈門大學是較早成立研究中心的高校之一；中國地質大學（武漢）碳中和規劃是我國第一個(ge) 高校碳中和規劃項目，包括校園碳披露，碳中和目標、路徑、舉(ju) 措和製度保障等。

同時，“雙一流”建設高校對於(yu) 碳中和的相關(guan) 研究類型也較為(wei) 豐(feng) 富，各高校結合自身特色優(you) 勢以及地區資源優(you) 勢等，開展不同類型研究。

總之，政策風向、社會(hui) 需求在一定程度上影響著高校的學科建設與(yu) 學校發展，而在回應社會(hui) 需求方麵，從(cong) 統計數據可以看出，京滬高校走在了全國前列。

圖9.部分“雙一流”建設高校成立碳中和研究機構時間軸

（注：本文數據均來自各高校官網；本期內(nei) 容由重慶大學新聞學院小強傳(chuan) 播團隊提供）