互聯網造車熱潮下 安全防護冷思考不可少
來源:科技日報
作者:劉 豔
發布時間:2021-06-29
瀏覽次數:1217
互聯網造車熱潮下 安全防護冷思考不可少
視覺中國供圖

    智能駕駛汽車的核心競爭(zheng) 力是雲(yun) 計算、物聯網、5G、大數據、AI等一係列科技與(yu) 汽車駕駛的有效結合,這是智能汽車技術競爭(zheng) 力的關(guan) 鍵,直接影響消費體(ti) 驗。

  陳小兵 汽車行業(ye) 資深媒體(ti) 人

  6月中旬,小米公司官網開始陸續推出關(guan) 於(yu) 自動駕駛的各類職位,寂靜了一陣子的互聯網造車話題再起。

  從(cong) 5月11日360集團創始人、董事長周鴻禕宣布領投哪吒汽車D輪融資,熱鬧非凡的智能駕駛賽道度過一段平靜的日子,沒有新的入場者講述“造車故事”。

  雖然發展路徑和各自優(you) 勢不同,產(chan) 品體(ti) 驗和商業(ye) 邏輯也各有差異,但傳(chuan) 統車企、跨界巨頭和以互聯網科技公司領銜的造車新勢力前赴後繼抬起的中國智能駕駛汽車產(chan) 業(ye) 鏈正日漸成熟。

  但是,已進場的未必能笑到最後,獲得市場話語權要有所創新,智能駕駛安全上路還要付出諸多努力。

  不要被造車泡沫嚇退

  隨著蔚來、小鵬、理想“造車三兄弟”相繼站穩腳跟,人們(men) 對互聯網造車的質疑越來越多地轉向了鼓勵,卻未減輕對造車泡沫的擔憂。

  造車熱潮中,遊俠(xia) 、拜騰、賽麟等行業(ye) 探路者折戟沉沙,留下的荒廢園區與(yu) 半成品廠房雖然刺眼,卻讓智能汽車理念在公眾(zhong) 心中得以普及。

  “我們(men) 大家都應該相信市場的力量,一窩蜂衝(chong) 進來沒關(guan) 係,最後老百姓會(hui) 用事實來投票,投出最終的勝出者。”在周鴻禕看來,泡沫顯然是存在的,但沒有泡沫就沒有企業(ye) 創新的動力和資本,更沒有人才的湧入。

  2000年前後,那場互聯網泡沫後的科技產(chan) 業(ye) 涅槃為(wei) 周鴻禕這套理論提供了支撐。

  和現今上市就意味著造富神話不同,當新浪、搜狐、網易等中國互聯網企業(ye) 相繼登陸納斯達克時,美國互聯網泡沫的破裂讓中國的互聯網企業(ye) 遭遇嚴(yan) 重的生存危機。

  擠碎泡沫後,全球互聯網產(chan) 業(ye) 迎來了一次深度行業(ye) 洗牌,蘋果、穀歌、亞(ya) 馬遜等互聯網科技巨頭公司崛起,國內(nei) 也建立了以百度、阿裏巴巴、騰訊等為(wei) 代表的互聯網生態,全行業(ye) 進入蓬勃向上的創新周期。

  除了新的購車消費群體(ti) 對互聯網營銷與(yu) 服務模式並不排斥,互聯網造車新勢力不斷崛起的根本原因,是智能駕駛汽車需要強大的數字化技術支撐。

  汽車行業(ye) 資深媒體(ti) 人陳小兵說:“智能駕駛汽車的核心競爭(zheng) 力是雲(yun) 計算、物聯網、5G、大數據、AI等一係列科技與(yu) 汽車駕駛的有效結合,這是智能汽車技術競爭(zheng) 力的關(guan) 鍵,直接影響消費體(ti) 驗。”

  在周鴻禕看來,如果沒有互聯網的幫助,造車行業(ye) 隻是按照傳(chuan) 統造車的思路,把發動機換成了電動機,把油箱換成了電池,隻是在傳(chuan) 統基礎上改良,不可能成為(wei) 一個(ge) 顛覆式的創新。

  周鴻禕認為(wei) ,IT產(chan) 業(ye) 在過去十幾年的所有準備都可能在智能駕駛汽車產(chan) 業(ye) 鏈中爆發。

  雖然造車賽道已經略顯擁擠,周鴻禕認為(wei) 參與(yu) 造車的公司還是太少,智能駕駛汽車領域需要足夠的競爭(zheng) 與(yu) 創新,才能讓普通用戶也享受到高端車才有的駕駛體(ti) 驗。

  全世界到底能夠容得下多少家車廠還需要市場檢驗,但可以肯定的是,一旦入局,就意味著浴血激戰。

  企業(ye) 跨界造車殊途同歸

  如果把互聯網造車簡單分類,有百度、小米這樣的獨立造車派,也有華為(wei) 、騰訊、阿裏等以向傳(chuan) 統車企技術輸出為(wei) 主要特征的聯手派。

  周鴻禕的選擇可以歸納為(wei) 後者,他選擇了一直活在互聯網造車光環下被網民忽視的哪吒汽車,周鴻禕將其稱為(wei) “基因互補”。

  無論是親(qin) 自躬身下場還是組隊合作,技術創新上的進步依然是網上最熱的“梗”。

  6月17日,百度Apollo攜手ARCFOX極狐發布新一代量產(chan) 共享無人車Apollo Moon,雙方預計,未來3年將落地1000台共享無人車。

  值得注意的是,作為(wei) 一款可規模化運營的無人車,Apollo Moon成本為(wei) 48萬(wan) 元,僅(jin) 為(wei) 行業(ye) L4級自動駕駛車型平均成本的三分之一,為(wei) 共享無人車真正走向大規模商業(ye) 提供了更大的可能。

  事實上,賦能互聯網理念,拓展智能生態,增加用戶數量及黏度,是企業(ye) 跨界造車的核心商業(ye) 模式。無論選擇哪條路徑,幾乎所有造車者都要背負巨額的成本壓力,更要順應新的創新方向。

  預計到2025年,中國的智能汽車滲透率達82%,數量將達到2800萬(wan) 輛;到2030年,滲透率將達到95%,約為(wei) 3800萬(wan) 輛。

  海量的數字意味著人與(yu) 人、人與(yu) 路、人與(yu) 車、人與(yu) 平台將建立起全方位的聯係。當一切皆可編程,萬(wan) 物皆可互聯,數據驅動業(ye) 務成為(wei) 汽車行業(ye) 創新的主要特征,坊間“傳(chuan) 統車企正在淪為(wei) 華為(wei) 等企業(ye) 的計算機外設”的議論也就有了道理。

  當造車新勢力借力傳(chuan) 統車企的供應鏈與(yu) 造車技術及科技手段不斷豐(feng) 富汽車功能,迥異於(yu) 傳(chuan) 統汽車的駕駛體(ti) 驗便成為(wei) 他們(men) 吸引消費者的利器。

  不僅(jin) 如此,360打出的“科技平權”大旗,提出“為(wei) 人民造車”,為(wei) 沒有買(mai) 第一輛車的消費者造車的構想也有望因技術的更多應用而成為(wei) 現實。

  周鴻禕認為(wei) ,過去隻有上百萬(wan) 的豪車才會(hui) 有這麽(me) 多的IT能力,互聯網造車可以讓普通老百姓一樣能夠享受這些智能座艙和智能駕駛能力。

  個(ge) 人生物特征信息安全至關(guan) 重要

  當汽車由人操控的交通工具升級為(wei) 同電腦、手機一樣的智能工具,一旦受到網絡襲擊,後果不堪設想。

  周鴻禕認為(wei) ,隻要和外部有聯係,漏洞永遠會(hui) 有,所以智能汽車網絡安全模擬攻擊測試和汽車碰撞測試一樣重要。

  除了加強車輛安全防護技術,立法加強個(ge) 人信息和重要數據保護,規範汽車數據處理的呼聲也很高,汽車行業(ye) 及用戶信息安全需要一個(ge) 全方位安全屏障。

  國家互聯網信息辦公室會(hui) 同有關(guan) 部門起草的《汽車數據安全管理若幹規定(征求意見稿)》,首次明確汽車相關(guan) 的重要數據範圍、首次提出數據處理報告義(yi) 務等。

  清華大學車輛與(yu) 運載學院首任院長楊殿閣在接受媒體(ti) 采訪時介紹,該管理文件對智能汽車的研發、設計、製造、使用、管理各環節所涉及到的數據收集、傳(chuan) 輸、存儲(chu) 、管理、使用、轉讓等方麵都進行了規定。

  楊殿閣表示,此前,我國有關(guan) 智能汽車數據的管理基本屬於(yu) 空白。企業(ye) 可以在該管理規定指導下開展智能汽車相關(guan) 技術的研發,對我國智能汽車產(chan) 業(ye) 的健康發展非常有幫助。

  從(cong) 用戶的角度看,因智能手機與(yu) 用戶深度捆綁而引發的消費者安全感缺失已被帶入智能出行領域,用戶信息搜集與(yu) 泄露間的矛盾無法回避。

  該管理規定的第十條提出,僅(jin) 當為(wei) 了方便用戶使用、增加車輛電子和信息係統安全性等目的,方可收集駕駛人指紋、聲紋、人臉、心律等生物特征數據,同時應當提供生物特征的替代方式。

  楊殿閣指出,這是在提醒車企,智能汽車功能的研發盡量少使用用戶個(ge) 人生物狀態信息,這類信息非常敏感且重要。

  智能汽車很多功能的實現離不開個(ge) 人生物特征信息,隻有收集了這些信息才能更好地實現智能駕駛功能。

  楊殿閣強調,用戶完全有權力拒絕使用這些功能、不提供這些信息。也就是說,用戶可以不提供這類信息,但車企必須提供相應的服務。

  談起該管理規定,陳小兵認為(wei) 它切實關(guan) 照到了消費者所需。比如,車企在相關(guan) 功能的設置和數據采集中,要讓用戶實時了解個(ge) 人數據正在被采集,並且可以隨時用最簡單方便的方式關(guan) 掉。

  和智能手機不同,智能汽車在行駛中會(hui) 實時采集道路環境數據。因此,在個(ge) 人信息安全外,智能駕駛汽車有可能引發的社會(hui) 安全問題不容忽視,就此,該管理規定在相關(guan) 章節提出了數據本地化的要求。


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