圖為(wei) 洞察號火星車
圖片來源:NASA官網

圖為(wei) Crispr-Cas9精確切割DNA。
圖片來源:劍橋大學

圖為(wei) 大型強子對撞機發現“上帝粒子”。
圖片來源:CERN
那些年,你可能“錯過了大雨、錯過了愛情”,卻錯不過科技進步帶來的時代變革、錯不過自己成為(wei) 曆史的見證者。
再過十幾天,人類就要走進2020年代。回望過去10年,國際科技發展日新月異,人類對物理世界、生物奧秘、宇宙空間等各領域認識空前深入。時光流逝,曾經的新聞已經成為(wei) 曆史,麵向未來,我們(men) 仍需記住發生在21世紀初那些科技史上的高光時刻,記住人類探索未知的勇氣和努力。
三大突破震撼物理世界
2012年7月,歐洲核子研究中心(CERN)宣布,研究人員通過大型強子對撞機疑似發現了“上帝粒子”——希格斯玻色子。2013年3月,CERN宣布,探測到的新粒子正是希格斯玻色子。至此,人類補齊了“四大基本粒子”的最後一塊短板,驗證了一統強力、弱力、電磁力的“標準模型”。
2015年9月,位於(yu) 美國的激光幹涉引力波觀測儀(yi) (LIGO)首次探測到引力波,驗證了愛因斯坦提出的“百年猜想”。2017年,LIGO和意大利“處女座”(Virgo)探測器同時捕捉到雙中子星合並的引力波,天文望遠鏡也“看到”了這一奇景,人類對引力的探究空前深入。
2019年4月,“事件視界望遠鏡”(EHT)用一張照片,揭開了黑洞的神秘麵紗,人類首次對黑洞有了視覺上的直觀認識。同時,“黑洞照片”有力驗證了愛因斯坦的廣義(yi) 相對論,時空扭曲躍然紙上。
生物醫藥迎來巨大飛躍
2012年,美國加州大學的杜德娜和德國漢諾威醫學院的卡彭蒂耶首次證明“Crispr-Cas9”技術可作為(wei) 變革性的基因編輯工具。隨後,麻省理工學院的張鋒等人將其用於(yu) 精確編輯人類DNA。自此,全球掀起基因編輯技術在農(nong) 業(ye) 、醫藥領域的應用浪潮。
21世紀初,既見證了基因技術的巨大飛躍,也見證了人類向病魔宣戰的無畏勇氣。
2011年,聯合國艾滋病規劃署和世界衛生組織聯合宣布,醫學研究表明,服用抗逆轉錄病毒藥物可大大降低感染艾滋病病毒的幾率。人類向防艾、治艾邁出重要一步。
2012年,基於(yu) “CAR-T”技術的基因療法成功為(wei) 6歲的艾米麗(li) 擊退血癌病魔。2017年,首例用於(yu) 治療血癌的基因療法獲批上市,成為(wei) 人類抗癌研究史上的裏程碑。
2015年,首個(ge) 埃博拉疫苗“rVSV ZEBOV”問世,並表現出高效的臨(lin) 床效果。2019年11月,歐盟正式核準這種疫苗上市。攻克“埃博拉”出現黎明前的曙光。
航天探索拓寬人類視野
21世紀初,航天科技發展使人類真正開始放眼宇宙。
2010年前,人類發現的係外行星不到500顆。現在,這一數量已經超過4000顆,“開普勒”“苔絲(si) ”等太空望遠鏡使人類更從(cong) 容地尋找地球同類。
2013年,歐洲空間局(ESA)發射“蓋亞(ya) ”探測器,它收集銀河係10億(yi) 恒星的位置和1.5億(yi) 恒星的速度數據,人類可以史無前例地觀測星係的形成和變化。
2014年,美國國家航空航天局(NASA)宣告,“旅行者1號”已經飛離太陽係,人類終於(yu) 將觸角伸出太陽引力之外。
2019年1月1日,美國“新視野”號探測器近距離飛越昵稱為(wei) “天涯海角”的太陽係邊緣小天體(ti) ,完成人類航天史上最遙遠的一次星際“邂逅”。
在視野更寬、看得更遠的同時,人類對地外生命的探索也更為(wei) 深入。
NASA的“好奇號”探測器先是在2013年發現火星表麵蘊含大量水,後在2015年確認那裏存在甲烷。2018年,它又在火星岩石中捕獲有機分子。科學家們(men) 終於(yu) 證明,火星確實存在“生命的基石”。2018年11月,“洞察號”探測器在火星著陸,人類開始探索火星地下之謎。
人工智能引領時代變革
21世紀初,我們(men) 都見證了一場由人工智能技術引領的時代變革。
2012年,多倫(lun) 多大學的研究團隊在ImageNet視覺識別挑戰賽上憑借“深度卷積神經網絡算法”一舉(ju) 奪魁。“深度學習(xi) ”成為(wei) 全球研究熱點。
同年,吳恩達等人推出的神經網絡能夠脫離人工幹預、自主學習(xi) 識別圖片,機器自主強化學習(xi) 成為(wei) 現實。
2016年到2017年,穀歌公司推出的人工智能程序“AlphaGo”,以深度學習(xi) 為(wei) 武器連續擊敗圍棋世界冠軍(jun) 李世石和柯潔。
2017年10月,可以“自主強化學習(xi) ”的“AlphaGo Zero”橫空出世,“學習(xi) ”3天就以100∶0擊敗“AlphaGo”。人類通過“失敗”,最直觀地感受到人工智能的巨大能力。
當前,人工智能正在全麵融入工業(ye) 生產(chan) 、交通運輸、教育醫療、軍(jun) 事安全等各個(ge) 領域。全球數十個(ge) 國家出台國家級戰略,推動人工智能技術發展,迎接未來的智能時代。

