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人工智能是什麽(me) ?簡單點說，就是模仿人類某些特性的機器或計算機程序。先進的人工智能技術可以幫助我們(men) 做很多事情，比如幫助醫生更好地診斷疾病、實現無人駕駛、翻譯不同的語言等。
今天要給小朋友講講人工智能最先發展出來的一種能力：識別手寫(xie) 數字。正是通過這種能力，人工智能開始慢慢走進了我們(men) 的視野。
20世紀，美國的郵政業(ye) 可謂“業(ye) 務繁忙”，當時的郵政工作人員需要識別大量書(shu) 信的郵政編碼，使這些書(shu) 信能夠到達正確的目的地，所以工作人員很累，而且難免出錯。當時就有人想，如果能用機器自動識別郵政編碼，那該多好啊，不僅(jin) 能提升書(shu) 信送達的效率，還能節省很多人力。
1989年，一個(ge) 叫楊立昆(Yann Lecun)的法國科學家把這個(ge) 想法變成了現實，他發明了能讓計算機程序更準確地識別手寫(xie) 數字的方法。
手寫(xie) 數字最突出的特點就是“千奇百怪”，每個(ge) 人寫(xie) 出來的數字並沒有明顯的規律，並不像印刷體(ti) 那麽(me) 整齊劃一。那麽(me) 楊立昆是怎麽(me) 做到的呢?
他做的第一件事，就是收集很多手寫(xie) 數字，比如你去收集你們(men) 學校所有小朋友手寫(xie) 的數字，然後把這些數字按照0到9分類拍下來，輸入計算機，分析這些數字的特點。比如，數字9可以看作由o和l組成，數字8可以看作由兩(liang) 個(ge) o組成，通過分析大量的數字的特征，計算機逐漸會(hui) 把數字的特征識別出來，盡管不同的人字跡不同，但數字還是存在共同點的。
當然，這還不夠，楊立昆還使用了一種更加先進的技術——“卷積神經網絡”。光聽這個(ge) 名字，就夠厲害了吧?我們(men) 來說說什麽(me) 是“卷積神經網絡”。這個(ge) 網絡有很多層，每一層會(hui) 識別手寫(xie) 數字的不同特征，層數越多，識別的特征也會(hui) 越來越細致，可以更多的角度來區分這些數字，所以，可以想得到，當計算機利用“卷積神經網絡”技術對手寫(xie) 數字進行很多次識別之後，準確率也會(hui) 越來越高。
從(cong) 1989年到現在，已經過去了快30年了，這項技術又得到了很大的發展，現在就更厲害了，不僅(jin) 可以識別數字，還能識別物體(ti) 、對圖像進行分類等。而且，人工智能技術已經開始走進我們(men) 的生活了，比如你跟蘋果手機的Siri對話，就是在跟人工智能說話哦! (作者 周盈霄)
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