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人工智能(AI)正在學習(xi) 更多有關(guan) 如何與(yu) 人類合作（以及影響人類）的星空体育官网入口网站。最近的一項研究顯示，AI可以識別人類習(xi) 慣和行為(wei) 中的弱點，並利用它們(men) 來影響人類的決(jue) 策。

人工智能正在改變我們(men) 生活和工作方式的方方麵麵，這聽起來似乎是些陳詞濫調，但所言非虛。各種形式的人工智能正在疫苗開發、環境管理和辦公室管理等不同領域中發揮作用。雖然AI不具備和人類一樣的智力和情感，但它的能力非常強大且在快速發展。

雖然現在還沒有必要擔心機器會(hui) 接管我們(men) 的全部活動，但最近的一項發現凸顯了人工智能的力量，並強調了適當管理以防止其濫用的必要性。

人工智能如何學會(hui) 影響人類行為(wei)

澳大利亞(ya) 聯邦科學與(yu) 工業(ye) 研究組織（CSIRO）數據和數字部門Data61的一個(ge) 研究小組設計了一種係統的方法，該方法利用一種稱為(wei) 循環神經網絡和深度強化學習(xi) 的人工智能係統來發現和利用人們(men) 決(jue) 策方式中的弱點。為(wei) 了測試他們(men) 的模型，他們(men) 進行了三個(ge) 人機對抗遊戲的實驗。

第一個(ge) 實驗中，參與(yu) 者點擊紅色或藍色的盒子以贏取假幣，AI則學習(xi) 參與(yu) 者的選擇模式，並引導他們(men) 做出特定的選擇。人工智能成功率約為(wei) 70%。

第二個(ge) 實驗要求參與(yu) 者觀看大屏幕，在看到一個(ge) 特定的符號（如橙色三角形）時按下按鈕，看到另一個(ge) 符號（如藍色圓圈）時不觸碰按鈕。這次人工智能開始改變符號的順序，引導參與(yu) 者犯更多的錯誤，使錯誤率增長了將近25%。

第三個(ge) 實驗包括了多輪遊戲，參與(yu) 者假裝自己是投資方，把錢交給一個(ge) 受托人（AI）。之後AI將返還參與(yu) 者一定數量的資金，參與(yu) 者再決(jue) 定下一輪投資的金額。這個(ge) 遊戲在兩(liang) 種不同的模式下進行：一種是AI會(hui) 最大化自己的最終收益，另一種是它會(hui) 公平分配自己和人類投資者的收益金額。人工智能在每種模式下都取得了很大的成功。

每一個(ge) 實驗裏，機器都會(hui) 從(cong) 參與(yu) 者的反應中學習(xi) ，並識別和定位人們(men) 決(jue) 策時的弱點。最終的結果是機器學會(hui) 了引導參與(yu) 者采取特定的行動。

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這項研究對人工智能的未來意味著什麽(me)

這些發現仍然相當抽象，隻涉及有限和不現實的情況。需要進行更多的研究以確定如何將這一方法付諸實踐並造福社會(hui) 。

但是，這項研究提高了我們(men) 對AI的能力和對人類是如何做出選擇的認識。它表明機器可以通過與(yu) 我們(men) 互動來學習(xi) 如何引導我們(men) 決(jue) 策。

這項研究有廣泛的應用可能，從(cong) 加強行為(wei) 科學建設和完善公共政策以改善社會(hui) 福利，到了解和影響人們(men) 如何培養(yang) 健康的飲食習(xi) 慣或開發可再生能源。人工智能和機器學習(xi) 可以用來識別人們(men) 在某些情況中暴露出的弱點，並幫助他們(men) 避免糟糕的選擇。

該方法也可用於(yu) 抵抗影響性攻擊。比如，當我們(men) 在網上受到幹擾時，機器可以提醒我們(men) ，並幫助我們(men) 塑造一種行為(wei) 來掩飾我們(men) 的弱點（例如，不要點擊某些頁麵，或者點擊其他頁麵來留下假的痕跡）。

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下一步是什麽(me) ？

與(yu) 任何技術一樣，AI是一把雙刃劍，為(wei) 了確保AI能以負責任的方式應用在生活中，恰當的管理至關(guan) 重要。去年，CSIRO為(wei) 澳大利亞(ya) 政府製定了一個(ge) 人工智能倫(lun) 理框架，作為(wei) 這一進程的早期步驟。

人工智能和機器學習(xi) 對數據的需求很大，這意味著有效的數據管理和訪問係統非常重要。收集數據時，必須要實施用戶同意程序和充分的隱私保護。

使用和開發人工智能的組織需要確保他們(men) 知道這些技術能做什麽(me) 和不能做什麽(me) ，同時要意識到其中潛在的風險和益處。

撰文：Jon Whittle，Data61主管。

翻譯：張乃欣

審校：曾小歡

引進來源：theconversation

引進鏈接：https://theconversation.com/ai-can-now-learn-to-manipulate-human-behaviour-155031