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AI技術：AI能幫助企業了解聯邦法案和其他法律文件
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AI技術：AI能幫助企業了解聯邦法案和其他法律文件
圖片來源：Pixabay/CC0 Public Domain
馬裏蘭大學巴爾的摩郡分校（UMBC）的研究人員通過創建一種對聯邦法規（CFR）進行機器處理的方法，在自動化法律文件分析（ALDA）領域取得了長足的進步。CFR是一份複雜的文件，包含與聯邦政府開展業務的有關政策。聯邦政府的所有業務分支機構都必須遵守CFR。為了使政府合同公平適用於更多的商業業務，CFR中的政策必須更加容易理執行
對這份文件的自動化隻是一項更大的項目中的一小部分。這個項目致力於幫助承包商和其他實體管理和掌控法律文件。在信息係統副教授Karuna Joshi的領導下，團隊已經成功完成了對對CFR的全麵分析。Digital Government: Research and Practice最近發表了他們的方法。
AI自動化審稿
團隊使用AI對CFR 進行分析。AI學習如何對文件中的信息進行分類，儲存它們並在需要時提取出來。為了做到這些，Joshi和她的團隊通過使用語義網絡技術（Semantic Web technologies）創建認知地圖，說明文檔中的所有關鍵詞、規則和規定。這個基本的框架能讓使用者向自動化工具詢問一條具體的條例並獲得答案。
圖書館中一部分的聯邦法案文件。圖片來源：維基百科
語義網絡語言OWL（Web Ontology Language）用於表示概念和關聯關係。Joshi認為，認知地圖的框架能“被聯邦機構和商人采用，使參考CFR條例和政策的內部流程自動化”。為了達成這一目標，他們將讓該成果在公共領域中使用。
問題和回答
普通使用者能通過一種問答的方式與認知地圖互動，類似於很多人使用的亞馬遜的Alexa和蘋果的Siri。Joshi表示，某人可以問一個有關政策的問題，比如“一項提案請求（RFP：Request for Proposal）必須至少幾天才能公開發布或執行？”該係統將查詢CFR認知地圖，找到文件中能回答這個問題的對應部分。
人工智能。圖片來源：unsplash
研究人員預計，該係統對持有CFR業務的商業個體來說非常有用，因為它能通過自動化流程輕鬆降低CFR的法律複雜性。
訪問和問責
UMBC團隊一直在努力使該項目自動化並支持用戶對法律文件的理解。除了CFR，他們也試圖幫助人們理解他們每天都能遇到的具有法律約束力的合同，比如說大公司的服務條款。信息係統研究生Lavanya Elluri補充說：“我們的研究幫助使用雲服務的組織快速理解這些文本中的內容。”
因為信息被掩埋在服務和隱私條款中，許多用戶發現他們的信息在自己不知情的情況下被使用了。Joshi預計她和團隊正在開發的工具能幫助使用者更好地理解這些文件，這對於讓公司對其使用用戶數據承擔責任至關重要。
翻譯：王嘉鈺
審校：汪茹
引進來源：馬裏蘭大學巴爾的摩分校
引進鏈接：https://techxplore.com/news/2021-01-ai-businesses-code-federal-regs.html
本文來自：環球科學
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圖片來源：Pixabay/CC0 Public Domain
馬裏蘭大學巴爾的摩郡分校（UMBC）的研究人員通過創建一種對聯邦法規（CFR）進行機器處理的方法，在自動化法律文件分析（ALDA）領域取得了長足的進步。CFR是一份複雜的文件，包含與聯邦政府開展業務的有關政策。聯邦政府的所有業務分支機構都必須遵守CFR。為了使政府合同公平適用於更多的商業業務，CFR中的政策必須更加容易理執行
對這份文件的自動化隻是一項更大的項目中的一小部分。這個項目致力於幫助承包商和其他實體管理和掌控法律文件。在信息係統副教授Karuna Joshi的領導下，團隊已經成功完成了對對CFR的全麵分析。Digital Government: Research and Practice最近發表了他們的方法。
AI自動化審稿
團隊使用AI對CFR 進行分析。AI學習如何對文件中的信息進行分類，儲存它們並在需要時提取出來。為了做到這些，Joshi和她的團隊通過使用語義網絡技術（Semantic Web technologies）創建認知地圖，說明文檔中的所有關鍵詞、規則和規定。這個基本的框架能讓使用者向自動化工具詢問一條具體的條例並獲得答案。
圖書館中一部分的聯邦法案文件。圖片來源：維基百科
語義網絡語言OWL（Web Ontology Language）用於表示概念和關聯關係。Joshi認為，認知地圖的框架能“被聯邦機構和商人采用，使參考CFR條例和政策的內部流程自動化”。為了達成這一目標，他們將讓該成果在公共領域中使用。
問題和回答
普通使用者能通過一種問答的方式與認知地圖互動，類似於很多人使用的亞馬遜的Alexa和蘋果的Siri。Joshi表示，某人可以問一個有關政策的問題，比如“一項提案請求（RFP：Request for Proposal）必須至少幾天才能公開發布或執行？”該係統將查詢CFR認知地圖，找到文件中能回答這個問題的對應部分。
人工智能。圖片來源：unsplash
研究人員預計，該係統對持有CFR業務的商業個體來說非常有用，因為它能通過自動化流程輕鬆降低CFR的法律複雜性。
訪問和問責
UMBC團隊一直在努力使該項目自動化並支持用戶對法律文件的理解。除了CFR，他們也試圖幫助人們理解他們每天都能遇到的具有法律約束力的合同，比如說大公司的服務條款。信息係統研究生Lavanya Elluri補充說：“我們的研究幫助使用雲服務的組織快速理解這些文本中的內容。”
因為信息被掩埋在服務和隱私條款中，許多用戶發現他們的信息在自己不知情的情況下被使用了。Joshi預計她和團隊正在開發的工具能幫助使用者更好地理解這些文件，這對於讓公司對其使用用戶數據承擔責任至關重要。
翻譯：王嘉鈺
審校：汪茹
引進來源：馬裏蘭大學巴爾的摩分校
引進鏈接：https://techxplore.com/news/2021-01-ai-businesses-code-federal-regs.html
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