科技未來:去超市刷個臉就把錢付了 可這心裏卻有點沒底了……
發布時間:2021-05-10
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科技未來:去超市刷個臉就把錢付了 可這心裏卻有點沒底了……

人類在懶惰上的無下限,是推動科學技術不斷進步的原動力。這一略帶戲謔卻不無道理的話,或許也很好地解釋了“人臉識別”技術為(wei) 何在短時間內(nei) 迅速發展並在多領域得到應用。為(wei) 了省去跑銀行取錢的麻煩,為(wei) 了免除記憶和輸入密碼的麻煩,無論是手機上的支付app還是線下商超的自主支付終端,“刷臉”就可以支付成為(wei) 當下的新趨勢。

然而,光憑一張臉就能把我的錢轉走,怎麽(me) 想都覺得不太可靠。人臉支付安全嗎?其安全係數是否足夠守住我們(men) 的小金庫?

去超市刷個臉就把錢付了 可這心裏卻有點沒底了……

 

圖蟲創意

01

人臉識別的準確性和安全性

已達到極高水準

大家所熟知的人臉識別,即基於(yu) 人臉的身份認證,在實際應用時一般包括了人臉活體(ti) 檢測和人臉驗證兩(liang) 個(ge) 步驟。其中,人臉活體(ti) 檢測用於(yu) 防止使用照片、視頻、模型等各種仿冒手段的非法攻擊,人臉識別驗證則把經過驗證為(wei) 合法的人臉圖像跟本人以前注冊(ce) 登記的麵部圖像進行一致性判斷。

根據實現技術不同,人臉識別可以分為(wei) 2D人臉識別和3D人臉識別。3D人臉識別采集的人臉數據是三維的,也就是包含了麵部深度信息,這可以有效抵禦照片、視頻這類平麵仿冒手段的攻擊。經過多年的技術迭代,目前人臉識別準確性及安全性已經達到極高層次。其中3D人臉識別以更安全、易使用、無接觸等優(you) 勢,受到了金融企業(ye) 和消費者的青睞。2021年4月9日,中國國際光電博覽會(hui) 主辦的 “人臉識別·金融支付” 創新峰會(hui) 在上海舉(ju) 辦,產(chan) 業(ye) 鏈上下遊企業(ye) 共同探討了刷臉支付的軟硬件創新以及刷臉支付的安全發展。目前國內(nei) 已建立起人臉支付的行業(ye) 規範和安全性測試方案,這為(wei) 人臉支付安全應用提供了製度性保障。

去超市刷個臉就把錢付了 可這心裏卻有點沒底了……

 

02

獲取數據越豐(feng) 富

安全性和精準性越高

電子支付的安全認證方式從(cong) “密碼”發展到“指紋”、“虹膜”、“人臉”等生物特征識別,給我們(men) 的生活帶來很大便利。一般說來,身份認證使用的數據越豐(feng) 富,認證的安全性和精準性越高。目前,線下商超使用的人臉支付方式基本上都屬於(yu) 3D人臉識別技術,因為(wei) 3D人臉識別可以達到金融級別的安全性要求。

主流 3D人臉識別成像技術有:結構光成像、飛行時間(ToF)成像和雙目立體(ti) 攝像頭。其中結構光攝像頭的市場化走得最早,但隨著 ToF 技術在智能手機上的商業(ye) 落地,未來ToF 攝像頭在刷臉支付上會(hui) 大量使用。結構光3D攝像頭在進行麵部識別的時候,內(nei) 置的點陣投影儀(yi) 可以投射出幾萬(wan) 個(ge) 肉眼看不到的紅外點到用戶臉上,經過算法處理,形成包含顏色、紋理、三維深度等多方麵的麵部數據,得到更為(wei) 豐(feng) 富的數據,因此身份認證的安全性和精準性更高。

去超市刷個臉就把錢付了 可這心裏卻有點沒底了……

 

03

人臉支付的未來

正如上麵所說, 智能終端的人臉識別技術,尤其是3D人臉識別技術已經越來越成熟,在金融支付領域的應用也越來越多。但是人臉支付要大規模商用還需要解決(jue) 一些其他問題。除了終端人臉識別技術本身的安全性外, 還要考慮網絡數據安全、線下支付場景複雜和支付環節流程繁瑣帶來的用戶體(ti) 驗、個(ge) 人隱私保護等問題。隻有這些問題全部解決(jue) 後,人臉支付的春天才能到來,我們(men) 才能在安全的大前提下,充分體(ti) 驗到人臉支付的高效與(yu) 便利。

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圖蟲創意

要指出的是,任何語境下的 “安全”都是相對的, 世界上不存在絕對的安全。目前人臉支付大部分都是線下小額支付場景,在進行人臉識別的同時會(hui) 輔以其它各種技術手段來提升活體(ti) 檢測與(yu) 人臉比對的安全性和精確性,比如用戶手機號匹配、短信驗證、賬號信息等。總之,在目前所遇到的線下商超的人臉支付場景下,不管技術上還是流程上,都經過了嚴(yan) 謹的設計與(yu) 大量的測試,安全性是有保證的。大家不妨積極擁抱新技術,相信大家親(qin) 身使用後對人臉支付會(hui) 有全新的認識!

 

作者 | 曾建軍(jun) 漢王智遠公司 人臉識別技術專(zhuan) 家

審核 | 許 芬 北方工業(ye) 大學自動化係副教授 中國人工智能學會(hui) 科普工作委員會(hui) 委員

 

本文由“科學辟謠平台”(ID:Science_Facts)出品


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