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科技發明：能將手語實時翻譯成語音的智能手套
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科技發明：能將手語實時翻譯成語音的智能手套
圖片來源：UCLA
加利福尼亞州大學洛杉磯分校（UCLA）的生物工程師們設計出一種手套狀設備，通過手機應用程序，能夠將美式手語實時翻譯成英語語音。他們的研究發表在《自然·電子學》（Nature Electronics）雜誌上。
Jun Chen是UCLA薩穆埃利工程學院（Samueli School of Englineering）的生物工程學助理教授，也是該項目的PI，他表示：“我們希望為手語使用者打開方便之門，讓其可以直接和非手語人士交談，而不需要第三人做翻譯。此外，我們也希望能幫助更多的人自學手語。”
該係統包括一副手套，和沿著每根手指裝配的一根根纖薄的可伸展式傳感器。這些傳感器由導電的紗線製成，能夠感應代表單個字母、數字、單詞以及短語的手部動作和手指位置。
圖片來源：Pixabay
設備會將手指運動轉化成電子信號，發送到手套腕部位置一個隻有一美元硬幣大小的電路板。電路板將這些信號通過無線方式傳送至手機應用以翻譯成語音文字，並以大約每秒1個單詞的語速朗讀出來。
研究人員還在受試者臉部貼上了粘貼式傳感器，一個在眉毛之間，另一個則在嘴角一側，以捕捉美式手語中的麵部表情。
圖片來源：Pixabay
Jun Chen還指出，此前美式手語翻譯穿戴係統受限於笨重的設計方案，或者穿戴後會產生不舒服感。而UCLA團隊研發的設備由輕巧廉價且經久耐用的可伸展式聚合物製成。電子傳感器也具備一定柔性和低廉成本。
在測試設備時，研究人員招募了四名使用美式手語的聾啞人士。他們戴上手套後，每一個手勢會重複做15遍。機器學習算法將這些手勢轉化成它們所代表的字母、數字以及詞語。這套係統已識別出660種手勢，包括26個英文字母和從0到9的數字。
翻譯：阿金
審校：張之典
引進來源：UCLA
引進鏈接：https://eurekalert.org/pub_releases/2020-06/uoc--wgt062620.php
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圖片來源：UCLA
加利福尼亞州大學洛杉磯分校（UCLA）的生物工程師們設計出一種手套狀設備，通過手機應用程序，能夠將美式手語實時翻譯成英語語音。他們的研究發表在《自然·電子學》（Nature Electronics）雜誌上。
Jun Chen是UCLA薩穆埃利工程學院（Samueli School of Englineering）的生物工程學助理教授，也是該項目的PI，他表示：“我們希望為手語使用者打開方便之門，讓其可以直接和非手語人士交談，而不需要第三人做翻譯。此外，我們也希望能幫助更多的人自學手語。”
該係統包括一副手套，和沿著每根手指裝配的一根根纖薄的可伸展式傳感器。這些傳感器由導電的紗線製成，能夠感應代表單個字母、數字、單詞以及短語的手部動作和手指位置。
圖片來源：Pixabay
設備會將手指運動轉化成電子信號，發送到手套腕部位置一個隻有一美元硬幣大小的電路板。電路板將這些信號通過無線方式傳送至手機應用以翻譯成語音文字，並以大約每秒1個單詞的語速朗讀出來。
研究人員還在受試者臉部貼上了粘貼式傳感器，一個在眉毛之間，另一個則在嘴角一側，以捕捉美式手語中的麵部表情。
圖片來源：Pixabay
Jun Chen還指出，此前美式手語翻譯穿戴係統受限於笨重的設計方案，或者穿戴後會產生不舒服感。而UCLA團隊研發的設備由輕巧廉價且經久耐用的可伸展式聚合物製成。電子傳感器也具備一定柔性和低廉成本。
在測試設備時，研究人員招募了四名使用美式手語的聾啞人士。他們戴上手套後，每一個手勢會重複做15遍。機器學習算法將這些手勢轉化成它們所代表的字母、數字以及詞語。這套係統已識別出660種手勢，包括26個英文字母和從0到9的數字。
翻譯：阿金
審校：張之典
引進來源：UCLA
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