據外媒報道，麻省理工學院(MIT)的兩(liang) 位教授提出了一種新方法，它可以估計在不同室內(nei) 環境下接觸COVID-19的風險。他們(men) 製定的指南提供了有關(guan) 暴露時間限製的建議，其依據的是人數、空間大小、活動類型、是否需要戴口罩、通風和過濾速度。

　　他們(men) 的模型為(wei) 決(jue) 策者、企業(ye) 、學校和試圖評估自身風險的個(ge) 人提供了一個(ge) 詳細的、基於(yu) 物理學的指導方針。

　　該指南本周發表在《PNAS》上，由化學工程和應用數學教授Martin Z. Bazant和應用數學教授John W. M. Bush開發。他們(men) 強調，模型的一個(ge) 關(guan) 鍵特征是，為(wei) 一個(ge) 人在特定環境中花費的時間提供了一個(ge) 具體(ti) 的限製，而這個(ge) 特點在現有的公共衛生政策中較少受到關(guan) 注。

　　據悉，這一研究基於(yu) 這樣一個(ge) 事實：在封閉的空間中，人們(men) 在說話、咳嗽、打噴嚏、唱歌或吃飯時發出的攜帶病原體(ti) 的微小空氣飛沫往往會(hui) 在空氣中漂浮很長時間並通過氣流在整個(ge) 空間中充分混合。他們(men) 表示，目前有大量證據表明，這種空氣傳(chuan) 播在COVID-19的傳(chuan) 播中發揮了重要作用。Bush指出，這項研究最初是在去年初進行的，因為(wei) 他們(men) 擔心許多政策決(jue) 策主要是在“6英尺規則”的指導下進行的，而“6英尺規則”並沒有充分解決(jue) 室內(nei) 空氣傳(chuan) 播問題。

　　該模型通過使用基於(yu) 最好可用數據的嚴(yan) 格定量方法產(chan) 生的估計顯示，平均而言，讓一個(ge) 進入空間的人感染SARS-CoV-2病毒需要基於(yu) 關(guan) 鍵的變量集以定義(yi) 一個(ge) 室內(nei) 的情況，而不是一個(ge) 簡單的是或否的答案。

　　Bazant指出：“作為(wei) 科學家，我們(men) 一直努力做到深思熟慮，隻接受我們(men) 認為(wei) 確鑿的數據。我們(men) 真的很努力地堅持那些我們(men) 可以仔細證明的東(dong) 西。我們(men) 認為(wei) 我們(men) 的研究是迄今為(wei) 止這類研究中最嚴(yan) 謹的。”盡管每天都有新的數據出現，關(guan) 於(yu) SARS-CoV-2病毒傳(chuan) 播的許多不確定性仍然存在，“我們(men) 感到自信的是，我們(men) 在每一個(ge) 點上都做出了保守的選擇，”Bazant說道。

　　Bush補充道：“這是一個(ge) 快速移動的領域。在我們(men) 提交了一篇論文後，第二天就會(hui) 有十幾篇相關(guan) 的論文出來，所以我們(men) 爭(zheng) 相把它們(men) 合並起來。這就像射擊一個(ge) 移動的目標。”

　　他們(men) 稱，有一點非常清楚，那就是基於(yu) 對某些類型業(ye) 務的距離或運力限製的簡單規則並不能反映特定環境下風險的全圖。在某些情況下，風險可能比這些簡單規則所傳(chuan) 達的要高，在其他地方則可能更低。為(wei) 了幫助人們(men) --無論是決(jue) 策者還是個(ge) 人做出更全麵的評估，研究人員跟應用開發者Kasim Khan合作開發了一個(ge) 開放訪問的手機應用和網站，用戶可以在網站上輸入特定情況的詳細信息--空間的大小、人數、通風類型、活動類型、口罩佩戴和遺傳(chuan) 性因素在該地區的毒株--和接收估計需要多長時間，在這種情況下，如果有感染者進入空間，一個(ge) 人會(hui) 多久感染病毒。

　　雖然他們(men) 的指導方針是基於(yu) 給定空間內(nei) 混合良好的空氣，但如果一個(ge) 人直接被放置在一個(ge) 噴嚏或叫喊所釋放的飛沫環境中風險則會(hui) 更高。但總體(ti) 來說，室內(nei) 空氣混合良好的假設似乎跟實際傳(chuan) 播事件的數據是一致的。

　　Bush表示：“當你看到這個(ge) 限製累積暴露時間的指南時，它包含了你認為(wei) 應該存在的所有參數--人數、在空間中停留的時間、空間的體(ti) 積、空調的頻率等等。所有這些都是很直觀的，但很高興(xing) 看到它們(men) 出現在一個(ge) 方程中。”

　　Bazant還指出：“雖然有關(guan) 空氣傳(chuan) 播至關(guan) 重要的數據現在已經很清楚了，但公共衛生組織最初更重視洗手和清潔表麵。在大流行早期，人們(men) 對通風係統和使用口罩的重要性認識較低，這可能會(hui) 極大地影響居住的安全水平。”

　　Bazant稱：“我想利用這項研究建立專(zhuan) 門針對COVID-19的空氣傳(chuan) 播科學，然後將所有因素、現有數據和不同活動的飛沫分布考慮在內(nei) 。”他希望這些信息將幫助人們(men) 為(wei) 自己的生活做出明智的決(jue) 定：“如果你理解了科學，你就可以在自己的家裏、自己的企業(ye) 和自己的學校做不同的事情。”

　　Bazant還表示，自去年10月推出這款應用以來，他們(men) 已經擁有了約50萬(wan) 名用戶。他們(men) 的反饋幫助研究人員得以進一步完善模型。另外他補充稱，它已經幫助影響了一些關(guan) 於(yu) 重新開業(ye) 的決(jue) 定。

　　此外，Bazant還稱，除了為(wei) 特定空間推薦指導方針外，新工具還提供了一種評估不同幹預策略相對優(you) 點的方法。如他們(men) 發現，雖然改進的通風係統和口罩的佩戴帶來了很大的不同，但空氣過濾係統對疾病傳(chuan) 播的影響相對較小。他指出，他們(men) 的研究可以為(wei) 達到特定安全水平所需的通風量提供指導。

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