人工智能：能與人類辯論的IBM人工智能



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2019年，Harish Natarajan在約800名直播觀眾麵前參與了一場辯論，對手是一台五英尺半高的方形電腦。那台電腦名為“辯手計劃”（Project Debater），是由IBM公司設計的人工智能係統。Natarajan是全球公認的辯論冠軍，那次辯論的主題是是否需要補貼學前教育。
經過觀眾投票表決，“辯手計劃”輸掉了辯論。但是“它”展示出了自己形成的、邏輯通暢的開場陳述。此外在2018年，“辯手計劃”贏得了一次辯論並且在另一場中幾乎與對手平局。盡管如此，該係統在論證和反駁的過程中仍然顯得非常愚蠢。
雖然短時間內計算機無法登上政治演講台，但是近期發表在《自然》（Nature）雜誌上的一項研究表明，這種算法正在逐步接近由正式辯論所代表的複雜人類交流行為。
人工智能已經在一係列棋盤遊戲和視頻遊戲中大獲成功，更不用說著名的智力問答節目，但研究人員發現辯論還處在人工智能的“舒適圈”之外。最近幾十年裏，人工智能取得了令人震驚的進步。1997年，IBM公司的“深藍”（Deep Blue）在六局製比賽中擊敗多次衛冕國際象棋冠軍的最強棋手Garry Kasparov，成為了第一台獲此成就的電腦。14年後，問答節目《危險邊緣！》（Jeopardy!）的全明星選手Brad Rutter和Ken Jennings在各自的比賽中被IBM公司的“沃森”（Watson）擊敗。
許多有競爭力的人工智能已經在有明確勝負的遊戲或任務上進行了測試，並且已經經受住考驗，能夠編碼產生確定的二進製算法去贏得勝利。人類複雜的交流能力非常微妙，計算機科學家們還無法掌控能與人類進行複雜對話的係統。而“辯手計劃”正在接近這一目標。
在《自然》的新論文中，IBM研究人員（IBM位於以色列海法和愛爾蘭都柏林的AI研究中心組成的團隊）報告了該係統的進展。在2019年的辯論之後，15名虛擬聽眾對“辯手計劃”和三位人類精英辯手在近80個不同領域中發表的演講進行了評估。
在這些人類與機器的競爭中，雙方都不允許接觸網絡。不過每一方都有15分鍾時間來“整理思路”，IBM溝通研究全球實驗室經理Christopher P. Sciacca說。這意味著人類辯手有一些時間來簡單記錄一些關於手頭論題的想法，比如補貼學前教育；而“辯手計劃”會根據特定的辯題梳理數百萬篇先前存儲的報紙文章和維基百科條目，分析特定主題的句子，找到異同點。準備時間結束後，雙方交替進行4分鍾的陳述，然後各自有2分鍾時間進行總結陳詞。


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根據聽眾和讀者的打分，“辯手計劃”在2018年成功贏下了三位精英辯手中的一位，並且在開場陳述中獲得了令人印象深刻的高分。但平均來說，它還是略次於人類的整體水平。其難點在於保持多向的、有意義的信息交換，類似於真實的人類交談。盡管如此，這項研究結果仍會推動AI係統的開發，使其能夠被理解並產生有意義的語言交互作用。
IBM研究院的著名工程師、“辯手計劃”的主要創始研究者Noam Slonim說：“近年來有無數研究關注於開發能夠理解和產生人類語言的算法。研究目標包括預測一句話中所蘊涵的情感以及更複雜的任務，比如機器翻譯和對話係統。”IBM的研究結果反映出，IBM的係統雖然仍舊不敵人類，但可以以一定方式與對手互動，這是其他AI係統無法做到的。許多類似的係統隻能夠產生看似有意義且符合語法的語句。但是，該領域一個主要問題是機器是否能夠模仿真實的人類推理或者擁有意識。


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“目前‘辯手計劃’遠不夠完美，它的敗北表明人類的爭論與辯論有多麽困難。”蘇格蘭鄧迪大學的計算機科學家Chris Reed說到，他沒有參與該項研究，但他是2019年辯論的聽眾之一。“‘辯手計劃’研究是革命性的工程傑作……從係統的現場表現來看，IBM團隊的研究尺度也很清楚：不僅可以運用從海量數據集中提取的星空体育官网入口网站，還可以即時回應人類的話語。”
Natarajan和其他辯手還沒準備好承認輸給“機器帝王”。當然人們都希望更好的情況發生，但無論好壞，機器學習正在開始進入一個超越象棋和圍棋這種固定規則的領域。
撰文：Bret Stetka，居住在紐約的作家，也是Medscape Neurology（WebMD的子公司）的編輯主任。
翻譯：常灝傑
審校：曾小歡
引進來源：科學美國人


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