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科研技術：如何快速識別人血
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科研技術：如何快速識別人血
圖片來源：pixabay
無論是在肇事車輛的保險杠上發現的一抹血跡，還是警察在犯罪現場發現的一處微小血跡，迅速確定在案發現場出現的可疑血跡是否來自人類都至關重要。但常規的測試不僅耗時，而且可能會破壞寶貴的證據。研究人員表示，一種新出現的技術或許可以幫助他們。
美國紐約州立大學奧爾巴尼分校的法醫化學家伊戈爾·萊德納夫（Igor Lednev）和埃韋利納 · 米斯特克-莫拉比托（Ewelina Mistek-Morabito）結合光譜學和統計學，開發出了一種快速、無損的方法來識別人類血液。他們將紅外線分別照射在幹燥的人血樣本和10種動物的血液樣本上，其中包括狗、貓、雪貂等常見寵物，以及鹿和馬鹿等常被車輛撞擊的動物。研究人員記錄了樣本的反射光，發現光譜會根據血液成分的不同而改變。隨後，他們利用這些數據訓練了一套機器學習算法，用它來快速識別血液的來源。
圖片來源：pixabay
米斯特克-莫拉比托說：“我們的技術可以有效縮小與案件相關的樣本範圍，然後再將可疑樣本送到實驗室進行DNA分析。”法醫科學家目前使用的生化檢測方法不僅有可能損壞樣本，而且這些檢測有時還會得到錯誤的結果。雖然新方法的準確性還有待實地測試，但米斯特克-莫拉比托表示，初步結果令人鼓舞。
在他們發表於《通訊·化學》（Communications Chemistry）的研究中，研究人員使用的是一台台式的實驗室儀器。目前，萊德納夫正在努力改進這項技術，使它能適用於便攜式的手持設備。萊德納夫構想了一種便攜的一體化光譜設備，或許可以實現直接在案發現場快速識別體液的痕跡。米斯特克-莫拉比托說：“便攜化設備是未來的趨勢，這能幫助我們把實驗室搬到犯罪現場。”
圖片來源：pixabay
美國南佛羅裏達大學法醫科學家彼得·馬西（Peter Massey，並未參與這項研究）說：“這項研究證明，‘無損式分析’的概念是可行性。”他進一步補充道，要想在現場實際應用，設備必須小巧、易用而且價格低廉。美國中佛羅裏達大學法醫化學家馬蒂厄·博德萊（Matthieu Baudelet，並未參與這項研究）表示，基於光譜的技術很有前景，因為它們有可能做得像手機一樣小巧。但由於機器學習過程沒有揭示光譜差異的具體生理原因，博德萊想知道，對於飲食和健康狀況各異的野生動物的血液，研究結果是否仍然適用。
為了將這項技術用於實踐中，研究人員會用更多不同的樣本進行測試和校準。萊德納夫正在與紐約州警察犯罪實驗室係統（New York State Police Crime Laboratory System）的法醫科學家合作，希望在真實的犯罪現場中測試這項技術的有效性。
撰文：哈裏尼·巴拉特（Harini Barath）
翻譯：巢栩嘉
引進來源：環球科學
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無論是在肇事車輛的保險杠上發現的一抹血跡，還是警察在犯罪現場發現的一處微小血跡，迅速確定在案發現場出現的可疑血跡是否來自人類都至關重要。但常規的測試不僅耗時，而且可能會破壞寶貴的證據。研究人員表示，一種新出現的技術或許可以幫助他們。
美國紐約州立大學奧爾巴尼分校的法醫化學家伊戈爾·萊德納夫（Igor Lednev）和埃韋利納 · 米斯特克-莫拉比托（Ewelina Mistek-Morabito）結合光譜學和統計學，開發出了一種快速、無損的方法來識別人類血液。他們將紅外線分別照射在幹燥的人血樣本和10種動物的血液樣本上，其中包括狗、貓、雪貂等常見寵物，以及鹿和馬鹿等常被車輛撞擊的動物。研究人員記錄了樣本的反射光，發現光譜會根據血液成分的不同而改變。隨後，他們利用這些數據訓練了一套機器學習算法，用它來快速識別血液的來源。
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米斯特克-莫拉比托說：“我們的技術可以有效縮小與案件相關的樣本範圍，然後再將可疑樣本送到實驗室進行DNA分析。”法醫科學家目前使用的生化檢測方法不僅有可能損壞樣本，而且這些檢測有時還會得到錯誤的結果。雖然新方法的準確性還有待實地測試，但米斯特克-莫拉比托表示，初步結果令人鼓舞。
在他們發表於《通訊·化學》（Communications Chemistry）的研究中，研究人員使用的是一台台式的實驗室儀器。目前，萊德納夫正在努力改進這項技術，使它能適用於便攜式的手持設備。萊德納夫構想了一種便攜的一體化光譜設備，或許可以實現直接在案發現場快速識別體液的痕跡。米斯特克-莫拉比托說：“便攜化設備是未來的趨勢，這能幫助我們把實驗室搬到犯罪現場。”
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美國南佛羅裏達大學法醫科學家彼得·馬西（Peter Massey，並未參與這項研究）說：“這項研究證明，‘無損式分析’的概念是可行性。”他進一步補充道，要想在現場實際應用，設備必須小巧、易用而且價格低廉。美國中佛羅裏達大學法醫化學家馬蒂厄·博德萊（Matthieu Baudelet，並未參與這項研究）表示，基於光譜的技術很有前景，因為它們有可能做得像手機一樣小巧。但由於機器學習過程沒有揭示光譜差異的具體生理原因，博德萊想知道，對於飲食和健康狀況各異的野生動物的血液，研究結果是否仍然適用。
為了將這項技術用於實踐中，研究人員會用更多不同的樣本進行測試和校準。萊德納夫正在與紐約州警察犯罪實驗室係統（New York State Police Crime Laboratory System）的法醫科學家合作，希望在真實的犯罪現場中測試這項技術的有效性。
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翻譯：巢栩嘉
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