
圖片來源:Unsplash/CC0 Public Domain
亞(ya) 利桑那大學領導的一個(ge) 研究小組已將最後一個(ge) 冰河時代(2萬(wan) 年前的末次冰盛期)的溫度確定在約46華氏度(7.8攝氏度)。他們(men) 的發現使氣候學家得以更好地理解當今大氣二氧化碳(一種主要的溫室氣體(ti) )含量上升與(yu) 全球平均溫度之間的關(guan) 係。
末次冰盛期(Last Glacial Maximum, LGM)是一個(ge) 寒冷的時期,當時巨大的冰川覆蓋了大約北美、歐洲和南美的一半麵積以及亞(ya) 洲的許多地區,而適應寒冷的動植物群則蓬勃發展。
“我們(men) 已經有了關(guan) 於(yu) 此段時間的諸多數據,畢竟我們(men) 對此涉獵已久。”亞(ya) 利桑那大學地球科學係副教授Jessica Tierney說:“但是科學一直以來希望能回答一個(ge) 問題很簡單,那就是:冰河世紀究竟有多冷?”
溫度追蹤
Tierney是發表於(yu) 《自然》(Nature)上的一篇論文的主要作者,該論文發現,冰河世紀的全球平均溫度比今天的溫度低6攝氏度(11F)。總體(ti) 而言,20世紀的全球平均溫度為(wei) 14攝氏度(57F)。Tierney說:“個(ge) 人可能感覺這個(ge) 溫度差並不大,但實際上,這會(hui) 帶來是巨大的變化。”她和她的團隊還繪製了地圖,以說明全球特定地區的溫差如何變化。

圖片來源:Pixabay
Tierney說:“在北美和歐洲,最北邊的部分被冰覆蓋,天寒地凍。即使在亞(ya) 利桑那州,氣候也比較寒冷。但是最大的降溫發生在高緯度地區,例如北極,當時那裏的氣溫比今天低約14攝氏度(25F)。”他們(men) 的發現符合科學界對地球兩(liang) 極對溫度變化反應的理解。
Tierney說:“氣候模型預測,高緯度地區比低緯度地區變暖的速度更快。”“當您查看未來的預測時,北極地區會(hui) 變得非常溫暖。這被稱為(wei) 極地放大效應。類似地,在LGM期間,我們(men) 發現了相反的模式。這反映了高緯度地區對氣候變化更加敏感,而且未來仍將如此。”
碳計數
知曉冰河時代的溫度至關(guan) 重要,因為(wei) 它可用於(yu) 計算氣候敏感性,即全球溫度變化與(yu) 大氣碳含量的變化的相關(guan) 性。
Tierney和她的團隊確定,大氣碳含量每增加一倍,全球溫度會(hui) 增加3.4攝氏度,這處於(yu) 最新一代的氣候模型預測範圍(1.8至5.6攝氏度)內(nei) 。

圖片來源:Pixabay
“《巴黎協定》希望將全球變暖保持在不超過前工業(ye) 化時代2.7F(1.5攝氏度)的水平,但是按照二氧化碳水平目前的升高速率,要避免超過3.6F(2攝氏度)變得困難至極。” Tierney說, “地球係統確實會(hui) 對二氧化碳的變化做出反應,地球氣溫已經升高了大約2F(1.1攝氏度),升溫越少越好。”
模型創建
由於(yu) 冰河時代沒有溫度計,Tierney和她的團隊開發了一些模型,將從(cong) 海洋浮遊生物化石中收集的數據轉換成海麵溫度。然後,他們(men) 使用一種名為(wei) 數據同化的技術將化石數據與(yu) LGM的氣候模型模擬相結合,該技術常用於(yu) 天氣預報。
“氣象局的任務是測量溫度、壓力和濕度,並使用這些測量值來更新預報模型和天氣預報。”Tierney說,“在這裏,我們(men) 使用總部位於(yu) 科羅拉多州Boulder市的美國國家大氣研究中心氣候模型來生成LGM的後報,然後使用實際數據更新此後報以預測氣候的情況。”
將來,Tierney和她的團隊計劃使用相同的技術來重現地球過去的溫暖時期。
她說:“如果我們(men) 能夠重建過去的溫暖氣候,那麽(me) 我們(men) 就可以開始回答關(guan) 於(yu) 地球是如何對非常高的二氧化碳水平做出反應的重要問題,並加深我們(men) 對未來可能發生的氣候變化的理解。”
翻譯:陳泓宇
審校:黃薇
引進來源:亞(ya) 利桑那大學
引進鏈接:https://phys.org/news/2020-08-cold-ice-age.html
關(guan) 注【深圳科普】微信公眾(zhong) 號,在對話框:
回複【最新活動】,了解近期科普活動
回複【科普行】,了解最新深圳科普行活動
回複【研學營】,了解最新科普研學營
回複【科普課堂】,了解最新科普課堂
回複【科普書(shu) 籍】,了解最新科普書(shu) 籍
回複【團體(ti) 定製】,了解最新團體(ti) 定製活動
回複【科普基地】,了解深圳科普基地詳情
回複【觀鳥星空体育官网入口网站】,學習(xi) 觀鳥相關(guan) 科普星空体育官网入口网站
回複【博物學院】,了解更多博物學院活動詳情

