科學探索：探討人工智能倫理問題，物理學家責無旁貸

圖片來源：APS/Alan Stonebraker
大眾媒體對人工智能的描述常常涉及機器殺手、人類淪為奴隸資源或人類滅絕的末世景象。 即使是對人工智能世界較為樂觀的預測，也設想了機器取代大部分傳統的人類工作及行為。 我們對人工智能的普遍想象常常就是在這個“奇點”上——科技超越人類的不可逆點。
然而，要實現這種通用人工智能（artificial general intelligence ，AGI），即機器有能力執行人類的任何認知任務，還有很長的路要走。 的確，機器學習（machine learning ，ML）已然取得了令人印象深刻的進步，算法現在可以在很多任務中勝過人類，但在實現通用人工智能的許多方麵，相較於1951年，計算機科學研究先驅艾倫•圖靈（Alan Turing）預言“機器將輕鬆超越我們的力量並取得控製權”的那個年代，現今的我們並沒有進步多少。
雖然思考通用人工智能的倫理含義很重要，但對不可逆點的過度關注往往掩蓋了我們已然生活在技術反烏托邦時代的事實。 世界各地的政府和組織已經開始依賴解釋不清、測試不足的第三方算法，例如為就業、醫療服務等來做出關鍵決策。政府、私企甚至個體經濟都在部署麵部識別和其他自動監控技術來追蹤公民隱私和壓製少數群體。對這些算法為數不多的審核往往顯示，它們關於種族、 性別及其他因素的預測存在偏差或完全錯誤。
這些因人工智能而產生的有害影響，部分由於創新的速度遠遠超過了立法監督的進展，同時也因為有些科技公司不願（或拒絕）進行自我監察。 然而，變化即將來臨。隨著激進分子和研究人員要求政府限製或禁止某些技術的呼聲越來越高，許多國家正在製定人工智能部署的準則，不同規模的科技公司也在著手建立和壯大自己的道德製約團隊。自從我（作者Savannah Thais）在2016年開始參加人工智能協商會議以來，我見證了圍繞當前人工智能道德規範的研討會、論文和對話的數量與日俱增。今年，神經信息處理係統大會（NeurIPS）——全球最大的人工智能研究會議之一——將要求所有提交的論文含有一份影響陳述，討論倫理方麵和未來社會性影響，並確認潛在的利益衝突。

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那麽，我為什麽要在一本物理出版物上寫下這篇文章呢？ 我想說，人工智能和機器學習日益成為物理學研究項目的核心組成部分，這已經不是什麽秘密了。在今年3月的美國物理學會（American Physical Society）會議上，約有一半的會前課程和培養方案都聚焦於人工智能。此外，許多研討會、係列講座和暑期學校也都在專項地處理這些學科交叉問題。
然而，物理學家並不隻是坐享現有的機器學習方法並將其應用於物理問題。許多物理學研究生和博士後選擇離開其專業領域，在科技企業和研究機構從事人工智能研究員或工程師的工作。也有物理學家選擇鑽研交叉學科，促進兩個領域的發展。還有些人甚至擔任橫跨物理學和計算機科學的聯合職位。事實上，美國國家人工智能基金會在號召建立跨學科的國家人工智能研究機構時，就將“從物理學發展出的人工智能”列為六大主題之一。
物理學家有機會在理解和調整人工智能方麵扮演關鍵角色。物理學研究通常需要精確分析算法偏差或可解釋性，這是提高人工智能係統公正性的重要方法。我們在人工智能基礎研究領域的影響力越來越大，有機會做出真正的改變。我們擁有專業技術星空体育官网入口网站，可以幫助公眾理解人工智能的基本內容。此外，作為社區成員，我們有義務參與這些交流並做出貢獻。 我們不能因為主要意圖是運用算法來進行物理研究，就將自己與我們建立的算法所產生的全球倫理影響分離。

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如果您是第一次接觸人工智能倫理問題（或者您以前曾多次思考過這些問題），我建議您從閱讀這一領域知名學者的文章開始。 斯坦福大學的以人類為中心的人工智能研究所，紐約大學AI NOW研究所、哈佛大學的伯克曼克萊因中心、牛津大學的人類未來研究所，以及艾倫•圖靈研究所都出版過優秀的研究成果，並主持過易於參與的跨學科交流及活動。如果您可以有條件人工智能會議，如神經信息處理係統大會或學習表征國際會議（ICLR），請參加有關人工智能倫理、數據權益及可解釋性問題的會議。此外，了解所在地區使用人工智能的方式，人工智能對周圍人群，特別是對弱勢群體的影響也是十分必要的。
接下來，請讓您的立場被外界聽到。 在您的研究所或會議上參與討論，尋找並研究具有可疑倫理含義的實例，並通過與作者和研究團體交流來進行辯駁。請鼓勵您的同事、學生和合作者了解這些在實驗室外被使用的技術，並在這些不正當的使用產生危害時向決策者提案。請貢獻您的專業技能以打擊偏頗的人工智能應用或社區範圍的非法監視。請積極促進跨學科研究，利用自己的影響力傳播他人的聲音。請向您的社區中的人們介紹基本的人工智能星空体育官网入口网站，告訴他們人工智能將如何影響他們的生活，以及他們可以采取什麽行動以打擊不道德的人工智能使用。
人工智能每天都在改變我們的世界、我們的生活、我們的權利和我們的未來。作為科學工作者和社會公民，我們必須積極參與，確保以道德和公平的方式開發和利用人工智能。
撰文：Savannah Thais
翻譯：葉歡儀
審校：賀旎妮
引進來源：美國物理學會
引進鏈接：https://physics.aps.org/articles/v13/107


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