圖片來源：Pixabay

撰文：James Jin Kang和Paul Haskell-Dowland

翻譯：王昕

審校：郝豪

在不同的文化和文明中，預測壽命的問題一直存在。幾千年來，它已經引起了無數的宗教和精神學派的探討，最近又出現了一些有關(guan) 衰老的的有趣的應用程序。

然而，隨著技術的進步，我們(men) 正在逐漸接近準確答案，也對這個(ge) 問題產(chan) 生不同的反應。預測人們(men) 的壽命或“個(ge) 人預期壽命”將極大地改變我們(men) 的生活。

一方麵，它有益於(yu) 更好地做出決(jue) 策，幫助優(you) 化個(ge) 人的健康狀況或獲得的醫療服務。但是另一方麵，政府或私營部門可能會(hui) 濫用這些信息，這也會(hui) 對我們(men) 的權利和隱私構成極大風險。由於(yu) 影響壽命的因素非常複雜，目前還很難準確預期壽命，但是新興(xing) 技術可能會(hui) 在未來實現這一目標。

計算預期壽命

預測壽命並不是一個(ge) 新的概念。一些研究人類的專(zhuan) 家通常會(hui) 根據地區或種族來將人群分類，在人口層麵上預測人口的壽命。此外，深度學習(xi) 和人工智能等工具，也能用於(yu) 分析包括生物醫學數據在內(nei) 的複雜變量，以預測某人的生理年齡。

生理年齡是指身體(ti) 實際所處的年齡，而不是從(cong) 出生開始計算的年齡。一個(ge) 30歲男性如果吸煙嚴(yan) 重，他的生理年齡可能接近40歲。但可靠地預測預期壽命，還需要一個(ge) 複雜的、包含各種因素的係統。這些因素包括環境，地理，遺傳(chuan) 和生活方式等，都將影響對壽命的預測。

現在借助機器學習(xi) 和人工智能，科學家能分析大量的數據。深度學習(xi) 和用於(yu) 研究認知的計算應用比如IBM Watson，更能幫助醫生做出準確的診斷。同時，由於(yu) 預測分析學和不斷增強的計算能力，我們(men) 可能很快就會(hui) 擁有可以計算預期壽命的係統，甚至是應用程序。

與(yu) 現有的預測癌症存活率的工具非常相似，在未來幾年中，我們(men) 可能會(hui) 看到一些應用程序試圖分析數據以預測預期壽命。但是，它們(men) 不會(hui) 提供確切的“死亡日期”，甚至是死亡的年份。

人類的行為(wei) 和活動是如此不可預測，以至於(yu) 幾乎不可能對壽命進行測量、分類和預測。個(ge) 人的預期壽命，即使是經過精心計算的預期壽命，也隻能基於(yu) 優(you) 化的個(ge) 人數據來計算得出。影響預測準確性的關(guan) 鍵因素是可以獲得的數據的質量和數量。其中大部分將直接來自用戶，包括性別、年齡、體(ti) 重、身高和種族。

此圖顯示了隨著生活方式的改善（例如，體(ti) 重減輕），個(ge) 人的預期壽命在兩(liang) 個(ge) 時間點（F和H）之間如何變化。

健身追蹤器和智能手表的傳(chuan) 感器數據，會(hui) 實時監測人們(men) 的活動水平如心率和血壓。這種監測還可以與(yu) 生活方式等信息結合，例如職業(ye) 、社會(hui) 經濟狀況、運動、飲食和家庭病史。這些內(nei) 容可以將個(ge) 人分類到一個(ge) 通用組，以計算他的預期壽命。然後，根據個(ge) 人數據的變化，用戶的預期壽命會(hui) 進一步監測和更新。

預測壽命，有利有弊

預期壽命預測可能對個(ge) 人，醫療服務提供者和政府有益。例如，它可以使人們(men) 更加了解自己總體(ti) 的健康狀況，以及隨著時間變化，健康的改善或惡化情況。這可能會(hui) 促使人們(men) 選擇更健康的生活方式。

保險公司也可以使用它來提供個(ge) 性化服務，例如某些汽車保險公司使用黑匣子技術對更加謹慎的司機降低保險費。政府能夠使用預測技術將有限的資源，例如社會(hui) 福利援助和醫療保健資金，更有效地分配給個(ge) 人和需求更大的地區。

但事情還會(hui) 有不利的一麵。當人們(men) 知道自己或者身邊的親(qin) 人或朋友的預期壽命出乎意料的低時，他們(men) 可能會(hui) 感到沮喪(sang) 。這引起了引發一定的擔憂，即這種預測是否會(hui) 對處於(yu) 精神風險的人群，造成健康危害。

保險公司通過人們(men) 的詳細健康數據，將會(hui) 更準確地審核申請人，而這會(hui) 導致對群體(ti) 或個(ge) 人的歧視。而且，製藥公司可以根據人們(men) 的預期壽命來配合進行針對性的醫療研究。政府可能會(hui) 選擇對個(ge) 人區分征稅，或者限製對某些人的服務。

何時會(hui) 發生

多年來，科學家一直在研究預測人類預期壽命的方法。這一預測壽命的方案需要各種專(zhuan) 家的努力，其中包括人口統計學家、健康科學家、數據科學家、IT專(zhuan) 家、程序員、醫學專(zhuan) 家和統計學家。盡管收集到足夠的數據具有很大挑戰性，但在未來幾年內(nei) 我們(men) 或有望看到這一領域的進展。

如果將來會(hui) 是如此，那麽(me) 我們(men) 還需要謹慎管理數據是否符合規定，以及與(yu) 政府和州機構相關(guan) 的合作事項。任何能夠預測預期壽命的係統，都將需要處理高度敏感的數據，可能會(hui) 引發對道德和隱私問題的擔憂。它還將吸引網絡犯罪分子和其他各種安全威脅。

回顧過去，我們(men) 的腦海中或會(hui) 浮現出侏羅紀公園（Jurassic Park）的伊恩·馬爾科姆（Ian Malcolm）博士的話：“科學家們(men) 總是對他們(men) 是否能做到某一件事全神貫注，然而他們(men) 卻沒有停下來思考是否應該做這件事情。”

原文鏈接：https://techxplore.com/news/2020-01-apps-life.html

 

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