毫無疑問，無人化裝備在現代戰爭(zheng) 中的地位和作用日益重要，相對於(yu) 戰場上直接進行無人化裝備對抗，無人化軍(jun) 事後勤裝備應用無疑發展更為(wei) 迅速，普及難度也更低。未來戰場離不開完善可靠的後勤保障，但無人技術想要擔當“後勤大隊長”的角色，還需要克服諸多難題。

如何提升後勤數據保密水平，確保技術與(yu) 情報信息安全，會(hui) 是麵臨(lin) 的第一個(ge) 難題。《三國演義(yi) 》中有個(ge) 關(guan) 於(yu) 軍(jun) 事情報與(yu) 後勤補給的經典描述——蜀漢軍(jun) 事統領諸葛亮在準備撤軍(jun) 的時候，安排後勤人員每撤走一隊兵馬，便增加一份鍋灶，讓不斷增加的炊煙來迷惑對手，讓對手誤以為(wei) 蜀漢仍在不斷增兵，從(cong) 而不敢輕易發起進攻。由此可見，後勤保障方麵看似距離一線戰場較遠，但實際上卻是整個(ge) 戰局的組成部分。換句話說，無人係統想要發揮後勤保障作用，前提是必須提供可信賴的保密措施，阻止未經授權的進入和控製，防止數據和技術泄露。

傳(chuan) 統的戰場後勤主要是人和機械的參與(yu) ，而在無人技術發展的浪潮下，如何使用和保障效費比則是另一個(ge) 難題。無人係統的高強度使用，是否具有穩定、高效、可靠的發揮，在關(guan) 鍵技術節點上的研發成本、時間、效果是否能與(yu) 實際後勤價(jia) 值相匹配，這些都是構成無人後勤效費比的重要指標。試想一下，如果無人技術主導的後勤出現研發成本及使用成本過高的問題，不僅(jin) 不能為(wei) 一線戰場帶來足夠的資源支撐，反而會(hui) 成為(wei) 巨大的拖累。

美軍(jun) K-MAX無人貨運直升機（圖片來源：解放軍(jun) 報）

後勤保障的戰場雖然硝煙甚少，但依然危機四伏。如何規避無人裝備的先天劣勢，也是多個(ge) 國家研發的重要方向。例如，美國海軍(jun) 陸戰隊的K-MAX無人直升機在阿富汗戰場用於(yu) 向作戰前哨投送物資，人們(men) 對其戰場表現讚譽有加。雖然這種無人直升機為(wei) 持續地麵作戰行動提供了有力的支持，但海軍(jun) 陸戰隊對它還是信心不足，主要原因是其生存力問題——這種無人機飛得很低很慢，特征很明顯，容易被發現，在惡劣環境下無法生存——對於(yu) 典型的無人裝備設計及硬件缺陷，研發人員仍有很長的路要走。

鄭州聯勤保障中心組織的戰場無人配送（圖片來源：中部戰區微信號）

既然有眾(zhong) 多的問題，那為(wei) 何多個(ge) 國家均把無人技術的後勤保障當作重要研發方向呢？原因很簡單，相較於(yu) 這些問題而言，它帶來的實際價(jia) 值，值得人類去突破和創新。

首先是非接觸零傷(shang) 亡的特點。軍(jun) 事後勤不僅(jin) 是物資配給，它也時刻麵臨(lin) 傷(shang) 亡風險。無人化符合非常規作戰需求和零傷(shang) 亡要求，甚至“隻有戰爭(zheng) 、沒有傷(shang) 亡”是眾(zhong) 多軍(jun) 事指揮官的終極戰爭(zheng) 形態。

地麵後勤無人裝備載重大、速度快、機動性好。無人後勤裝備可以在崎嶇地形中保障徒步的野戰部隊，比如早先比較知名的對部隊實施伴隨保障的“大狗”後勤機器人，可以滿載著物資和裝備跟隨部隊前進，不但可以穿行在崎嶇不平的地帶，甚至可以伴隨士兵翻山越嶺，跟進到車輛無法開進的地方。

大狗機器人資料圖（圖片來源：解放軍(jun) 報）

無人化後勤保障具有補給周期短、反應速度快等優(you) 勢。上文提到的美軍(jun) K-MAX無人貨運直升機，可以沿線投送小型、輕量（90千克以下）、急需的物品，非常高效、實用。在阿富汗，該機為(wei) 美國海軍(jun) 陸戰隊運輸了超過2000噸的貨物，執行了數千次投送任務。無人化後勤補給目標小、行動噪音低，可以使補給基地遠離戰場，形成一噪聲人甚至無形的後勤補給線，不但使敵方很難下手，減少己方人員傷(shang) 亡，可以在未來擔當大任。

專(zhuan) 家簡介：王騰，軍(jun) 事裝備科普專(zhuan) 家，陸軍(jun) 裝甲兵學院碩士研究生學曆，先後在中央電視台、人民日報從(cong) 事一線軍(jun) 事新聞工作，參加策劃並製作多個(ge) 軍(jun) 事科技專(zhuan) 題。長期對國內(nei) 外高科技裝備、各兵種主戰裝備等方麵進行科普研究，先後在《人民日報海外版》、《法製日報》、《科普中國》等平台發表文章，獲“國家信息化領導小組”頒發的先進個(ge) 人獎項。

出品：科普中國軍(jun) 事科技

作者：王騰（資深軍(jun) 事科普作者）

科學審核：王明誌（軍(jun) 事專(zhuan) 家）

策劃：金赫

監製：光明網科普事業(ye) 部

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