人工智能（AI），通常是指通過計算機程序來呈現人類智能的技術，其開創曆史可以追溯到1956年8月31日發起的達特茅斯會議。此後60多年裏，人工智能的發展有過低穀也有過崛起，直到2014年高德納谘詢公司發布技術成熟曲線，表明人工智能技術已經進入發展高峰期，各項技術應用將引起顛覆性深遠影響。
    1950年，圖靈提出了著名的圖靈測試：如果一台機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，那麽稱這台機器具有智能。1956年，在達特茅斯會議上，約翰·麥卡錫提出了“人工智能”一詞，後來被人們看作是人工智能正式誕生的標誌。在此之後，人工智能進入了發展的第一個高潮。1956年，奧利弗·薩爾夫瑞德研製出了第一個字符識別程序；1959年，阿瑟·薩繆爾研製的具有學習功能的跳棋程序，已經可以打敗他本人，3年後又擊敗美國一個州的跳棋冠軍；1963年，詹姆斯·斯拉格發表了一個符號積分程序SAINT，輸入一個函數表達式，改程序就能自動輸出這個函數的積分表達式，4年後推出的升級版SIN已經可以達到專家級水準。在這段長達10餘年的時間裏，計算機被廣泛應用於數學領域，用來解決代數、幾何問題，這讓很多研究學者看到了機器向人工智能發展的信心。
    20世紀70年代，人們開始嚐試更具挑戰性的任務，並提出了一些不切實際的研發目標，但是接二連三的失敗和預期目標落空，使人工智能的發展走入低穀。在當時，有三個難以解決的技術瓶頸：一是，計算機性能不足，導致早期很多程序無法在人工智能領域得到應用；二是，早期人工智能程序主要是解決特定的問題，可一旦問題上升維度，程序立馬就無法執行；三是，在當時沒有找到足夠大的數據庫來支撐程序進行深度學習。因此，人工智能項目停滯不前。
    20世紀80年代出現了以卡內基梅隆大學研製的XCON為代表的專家係統，可以用來模擬人類專家的星空体育官网入口网站和經驗解決特定領域的問題，實現了人工智能從理論研究走向實際應用、從一般推理策略探討轉向運用專門星空体育官网入口网站的重大突破。專家係統在醫療、化學、地質等領域取得成功，推動人工智能走入應用發展的新高潮。
    隨著人工智能的應用規模不斷擴大，專家係統存在的應用領域狹窄、缺乏常識性星空体育官网入口网站、星空体育官网入口网站獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現有數據庫兼容等問題逐漸暴露出來。命運女神又一次給AI的發展澆上一盆冷水。
    上世紀90年代隨著AI技術尤其是神經網絡技術的逐步發展，以及人們對AI開始抱有客觀理性的認知，人工智能技術開始進入平穩發展時期。1997年，IBM的計算機係統“深藍”戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，又一次在世界範圍內引發了AI話題討論。這是人工智能發展的一個重要裏程。
    進入21世紀後，可用的數據量劇增，數據驅動方法的優勢變得越來越明顯。此時，深度學習泰鬥Geofrey Hinton在神經網絡的深度學習領域取得突破，人類又一次看到機器趕超人類的希望，這也是標誌性的技術進步。2011年， IBM開發的人工智能程序“沃森”參加了一檔智力問答節目並戰勝了兩位人類冠軍。2016 年，穀歌公司的 AlphaGo （阿爾法圍棋）贏了韓國棋手李世石，再度引發 AI 熱潮。2017年，深度學習大熱。AlphaGo Zero（穀歌下屬公司Deepmind的新版程序）在無任何數據輸入的情況下，開始自學圍棋，3天後便以100∶0橫掃了第二版本的“舊狗”，學習40天後又戰勝了在人類高手看來不可企及的第三個版本“大師”。
    隨著互聯網、大數據、雲計算、物聯網等信息技術的發展，基於感知數據和圖形處理器等計算平台，以深度神經網絡為代表的人工智能技術正飛速發展，大幅跨越了科學與應用之間的“技術鴻溝”，諸如圖像分類、語音識別、星空体育官网入口网站問答、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術實現了從“不能用”“不好用”到“可以用”的技術突破，未來或將迎來暴發式增長的新高潮。
    （作者係中國科學院自動化研究所在讀博士生，主要研究自動機器學習與神經網絡優化）



關注【深圳科普】微信公眾號，在對話框：
回複【最新活動】，了解近期科普活動
回複【科普行】，了解最新深圳科普行活動
回複【研學營】，了解最新科普研學營
回複【科普課堂】，了解最新科普課堂
回複【團體定製】，了解最新團體定製活動
回複【科普基地】，了解深圳科普基地詳情
回複【科學防控】，學習疫情相關科普星空体育官网入口网站
回複【科普小達人】，報名參賽贏取萬元大獎