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本報訊 由美國國家標準與(yu) 技術研究院(NIST)舉(ju) 辦的人臉識別算法測試——NIST-FRVT是人臉識別技術領域公認的權威競賽。該競賽麵向全球人臉算法供應商，接受算法提交，進行保密測試後在NIST官網上發布成績和排名。在近日發布的最新一期榜單中，孵化自中國科學院的人工智能創企雲(yun) 從(cong) 科技在此次人臉識別1：1、人臉識別1：N和口罩遮擋下的人臉識別三個(ge) 賽道中，獲得兩(liang) 項冠軍(jun) 、一項亞(ya) 軍(jun) 。
NIST-FRVT通過不同類型的照片樣本進行上百億(yi) 次對比，對人臉識別算法的評估可達到百萬(wan) 分之一精度，是全球規模最大、標準最嚴(yan) 、競爭(zheng) 最激烈的人臉識別算法競賽，有工業(ye) 界“黃金標準”之稱。為(wei) 保證比賽的客觀公平，該項測試的測試數據不公開，且嚴(yan) 格限製提交頻率和計算時間，再根據參賽隊伍提供的算法進行測驗，最終基於(yu) 曆史最優(you) 成績綜合排名。
能在該競賽中獲得好成績，雲(yun) 從(cong) 科技采用了貼合實際應用場景的算法設計原則。據雲(yun) 從(cong) 科技聯合創始人姚誌強介紹，雲(yun) 從(cong) 科技的算法設計不倒向某一個(ge) 或多個(ge) 特定的測試場景，而是以模型泛化性和魯棒性為(wei) 第一目標，使其能夠在實際產(chan) 品中顯現價(jia) 值。
例如，麵對疫情，雲(yun) 從(cong) 科技在設計中不僅(jin) 強調口罩遮擋下的識別性能，更兼顧考慮無遮擋和口罩同時存在的現象，提升模型本身泛化能力。這背後集成了雲(yun) 從(cong) 科技漸進式學習(xi) 、多領域自適應、生成式數據增強、全局—局部特征抽取、關(guan) 聯和融合等關(guan) 鍵技術，使得算法能在應對光照、清晰度、人臉姿態和人種等變化時，表現出強大的性能。
姚誌強表示，雲(yun) 從(cong) 科技多年來持續聚焦基礎研發能力，多項自主研發的人工智能技術處於(yu) 業(ye) 界領先水平。基於(yu) 各項領先技術，雲(yun) 從(cong) 科技致力於(yu) 智能化建設，打造人機協同操作係統CWOS與(yu) 行業(ye) 智能解決(jue) 方案，以紮實的技術底座為(wei) 更廣闊的場景應用與(yu) 行業(ye) 升級賦能。目前，雲(yun) 從(cong) 科技相關(guan) 智能技術已落地應用於(yu) 智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業(ye) 等領域。（趙廣立）
《中國科學報》 (2021-03-18 第3版 信息技術)關注【深圳科普】微信公眾號，在對話框：
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