科技日報記者 朱麗(li)

每年因交通擁堵帶來的經濟損失占城市人口可支配收入的20％，相當於(yu) 每年GDP損失5－8％。在近日舉(ju) 行的2021年北京地區廣受關(guan) 注學術成果報告會(hui) （自動化及人工智能領域）上，中國科學院自動化研究所副研究員呂宜生說，歐美日等發達國家在這方麵的損失大約是1%-3%，我們(men) 還有很大的調整空間。

這個(ge) 損失到底有多大？“2020年我國GDP總量突破100萬(wan) 億(yi) ，按5%算的話，相當於(yu) 損失了大約5萬(wan) 億(yi) 人民幣。一架波音737飛機的價(jia) 格按5億(yi) 人民幣算，相當於(yu) 每年損失一萬(wan) 架波音737，也就是每天二、三十架。”呂宜生表示，智能交通被認為(wei) 是緩解交通擁堵的有效技術手段。

智能交通建設應有的放矢

在全世界範圍來看，交通擁堵都是一個(ge) 很嚴(yan) 重的問題，為(wei) 了解決(jue) 交通擁堵矛盾，智能交通建設迫在眉睫，為(wei) 此國內(nei) 外投入了大量人力、物力、財力進行研究和部署。

那麽(me) ，智能交通到底會(hui) 帶來怎樣的體(ti) 驗呢？打開地圖導航，可以預知發生交通事故的路線，從(cong) 而避開相關(guan) 擁堵路線，節省出行時間；交通管理控製人員提前知道交通事故事件所在的位置，進而可以通過調整紅綠燈，通知大家變換出行路線，很好地提高了交通係統的運行效率。

對於(yu) 理想的交通場景，呂宜生心中早有設想：“未來的智能交通發展，應該是虛實互動的平行交通係統，通過萬(wan) 物互聯感知，在數字世界中對物理世界進行重構，物理交通世界和人工交通世界深度耦合、虛實交融，形成兩(liang) 大體(ti) 係平行發展、相互作用，從(cong) 而使得先進的控製理念和管控思想，都能更好地得以體(ti) 現，得以應用。”

“在當前智能交通發展方麵，我們(men) 的理念、技術不落後於(yu) 國外發達國家。”與(yu) 此同時，呂宜生也看到了智能交通建設過程中存在的一些問題。“目前在智能交通出行領域的投入主要是集中於(yu) 係統信息化的建設上，沒能很好地發揮所建係統的作用。”

為(wei) 此，呂宜生建議從(cong) 以下幾點提升智能交通的效率：第一，交通係統牽扯到多個(ge) 部門，彼此數據資源共享可以打通流通環節上不必要的數據計算；第二，要從(cong) 理念和思維上進行突破，借助人工智能、區塊鏈、平行係統等新一代信息技術，在全麵互聯感知的前提下，現實世界的狀態可以在虛擬的信息數字世界中呈現，這樣的話就可以對現實世界有一個(ge) 很好的捕捉，進而利用我們(men) 數字世界當中所獲取的信息進行提前預判、管控、誘導，反過來作用於(yu) 物理世界的人的出行和交通燈的管控，能夠很好地提升交通係統的效率，提升交通係統的智能化水平；第三，目前智能網聯和無人駕駛是交通發展的主流方向，需要做一些提前規劃和技術上的相關(guan) 儲(chu) 備。

交通管控融入時空流網絡

交通管控的難點在於(yu) ，每天每人的出行路線不盡相同，每個(ge) 時段的交通特征不一樣，工作日和非工作日、假期的特征也不一樣，也包括來自天氣的影響，等等。

那麽(me) ，應該如何做好交通預測管控呢？“我們(men) 麵臨(lin) 的主要問題是交通數據的缺失，以及受到交通因素的繁雜性以及環境的開放性等多方麵影響。”呂宜生介紹，目前我們(men) 在道路上部署了很多傳(chuan) 感器，以線圈檢測器為(wei) 例，城市當中線圈能夠正常工作的可能並不多，導致數據嚴(yan) 重缺失且質量不高。另外，交通管控不可能開展大規模的交通事故重複實驗，一是成本高，二是不現實。

如何借助時間網絡結合路網結構進行交通預測，成為(wei) 當前一個(ge) 主要的研究方向。”呂宜生建議，應該從(cong) 交通流時空本身的特性去抽取一些路網的交通施工特征，然後把影響交通係統運行的外部要素嵌入到交通時空預測模型當中，進行相關(guan) 分析。

目前，交通信號管控運行當中各城市裏麵有信號配時運營中心，有相關(guan) 工作人員進行調控，但控製方案質量直接取決(jue) 於(yu) 該工作人員的工作經驗和水平。

那麽(me) ，能不能借鑒優(you) 秀的交通信號配置師已取得的控製策略，構建一個(ge) 完善的交通信號管控方案呢？“我們(men) 把有經驗的交通信號配置師對於(yu) 地麵交通處理的經驗進行經驗星空体育官网入口网站固化，這樣一個(ge) 推薦係統應用在城市路口管理中，可大幅度提高交通信號運營工程師的工作能力，處理效率可提升大約2-3倍。”呂宜生說。


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