隨著社會(hui) 的發展，利用前沿科技手段偵(zhen) 破案件的方式也越來越多地出現在影視作品中。一部於(yu) 2011年播出的科幻劇《疑犯追蹤》，就生動講述了利用大數據來預測追蹤犯罪的故事。

　　《疑犯追蹤》的劇情設置在美國“911”恐怖襲擊事件之後虛構的平行時空裏。劇中的男主人公——計算機天才芬奇，製造了一台“機器”，這台“機器”可以從(cong) 政府收集的大數據中自動識別出兩(liang) 種信息：一種是可能危害國家和社會(hui) 安全的恐怖事件信息，另一種是可能謀劃侵害普通人的犯罪信息。對於(yu) 前者，芬奇將其交由官方進行後續處理，而對於(yu) 後者，芬奇將其保存下來，與(yu) 其搭檔裏斯共同進行跟蹤調查，在犯罪真正發生之前，及時趕到相關(guan) 地點將犯罪扼殺在搖籃裏。而在這種守護正義(yi) 的過程中，大數據技術發揮了至關(guan) 重要的作用。

　　大數據技術最早由穀歌公司在2004年前後發表的3篇論文中提出，一石激起千層浪，各大公司開始啟動研發大數據相關(guan) 技術。隨著信息技術的發展，大數據的技術構架和基本生態體(ti) 係逐漸於(yu) 2011年左右形成。

　　那麽(me) ，現實中的大數據又是被如何定義(yi) 的？麥肯錫全球研究所給出的答案是：一種規模大到在獲取、存儲(chu) 、管理、分析方麵大大超出了傳(chuan) 統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價(jia) 值密度低四大特征。

　　與(yu) 以往通過采樣分析處理海量數據不同，大數據處理時采用的是全部數據，即收集到的所有數據。這種方式能使我們(men) 從(cong) 更全麵的角度研究分析數據。

　　在這部劇中，從(cong) 車輛監控視頻、信用卡和醫保卡使用記錄、行車罰單等方式獲取到的數據增速很快，且包含了圖像、音視頻、文本等多種格式。這些采集到的數據所構成的情報，成為(wei) 了男主角後續追蹤犯罪的信息基礎。

　　這些海量數據在何處進行處理呢？大數據的體(ti) 量之龐大、種類之繁多，依靠普通單個(ge) 計算機是無法勝任的，通常需要依托雲(yun) 計算中的服務器集群和分布式處理等技術來存儲(chu) 和快速處理。這項技術在《疑犯追蹤》中進行了現實水平之上的展示，描繪了未來高效而靈活的大數據處理的場景。

　　大數據如何提供更強的決(jue) 策力和預測力呢？“大數據之父”維克托·麥爾·舍恩伯格曾說，大數據重視相關(guan) 關(guan) 係，而不是因果關(guan) 係。這說明大數據技術是在數據的因果關(guan) 係並不明確的情況下，隻利用其明顯存在的相關(guan) 性就能做出更高效的預測，就像在這部劇中，機器可能因為(wei) 某兩(liang) 個(ge) 人的某種強關(guan) 聯性，在判斷其中一人有犯罪可能性的同時也會(hui) 把另一人標識出來。

　　劇中的大數據技術主要應用於(yu) 維護社會(hui) 安定，而在現實社會(hui) 中，大數據已滲透到教育服務、醫療衛生、商務貿易、交通出行等行業(ye) ，已成為(wei) 維持社會(hui) 正常運轉的關(guan) 鍵要素，對我們(men) 的生活和工作甚至思維也產(chan) 生了全方位的影響。在未來發展中，大數據將持續在新領域中創造價(jia) 值，科技改變生活的美好願景也會(hui) 從(cong) 概念變為(wei) 現實。

　　盡管大數據本身具有多重優(you) 勢，但我們(men) 也應清醒地認識到，大數據的特性是混雜性而不是精確性。劇中那個(ge) 具有超強分析判斷能力的“機器”，也曾因為(wei) 偶然因素做出過錯誤判斷。現實生活中也是如此，海量數據的收集必然會(hui) 出現不準確因素，雖然這種混雜性在當前技術水平下不可避免，但大數據預測仍能使我們(men) 離真相更近一步。

　　因此，針對大數據應用過程中存在的問題，我們(men) 應當對其使用方式給出一些必要和合理的約束，從(cong) 而最大程度發揮出技術應有的價(jia) 值，給人類的發展帶來長遠積極的影響。

（作者：張文靜 中國科技館網絡科普部工程師）

（專(zhuan) 欄編輯：李競萌 趙錚）

（本文轉載自：《科普時報》2020-8-21（第2版）“媒眼看世界”欄目）



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