關(guan) 於(yu) 陸地和空中的自動駕駛交通工具已經有很多討論，但是海上呢？盡管勞斯萊斯與(yu) 芬蘭(lan) 國有渡輪運營商芬費裏斯(Finferries)已進行合作，讓我們(men) 有機會(hui) 一窺完全自主航行渡輪的真容，但在全球水路將被自動駕駛船舶取代之前，還有相當多的工作要做。
 

　　自主化水平
 

　　盡管我們(men) 可能還需要數年甚至數十年的時間才能讓大多數船舶實現自主航行，但如今肯定有人工智能(AI)算法在發揮作用。所謂的全自動駕駛船舶，應該可以在沒有船員操控的情況下能夠獨立作業(ye) 。比如，遠航船舶由岸上的人類操作，而自主航行的船隻則由軟件管理其行動。
 

　　隨著自動化技術的不斷成熟，更多的船舶可能會(hui) 從(cong) 有人駕駛過渡到擁有部分自主駕駛能力。自主駕駛船舶可能會(hui) 有很多用途，不過，即使開發自動航行艦隊的所有障礙都被克服了，船上很有可能仍然會(hui) 有些船員留守。
 

　　船舶自主化
 

　　正如我們(men) 在芬蘭(lan) 渡輪上看到的，第一代自主航行船舶將隻會(hui) 部署在內(nei) 陸或沿海班輪上，這些地方的水域相對平靜，路線規劃也簡單，沒有太多的交通幹擾因素。此外，還有一艘名為(wei) Yara Birkeland的內(nei) 陸電力集裝箱船正在建造中，預計將於(yu) 2020年完工，並在2022年實現完全自主航行。
 

　　有些公司正在從(cong) 頭開始建造完全自主航行的船舶，而其他初創企業(ye) 正在開發半自動化係統，並將其用於(yu) 現有船舶上。當勞斯萊斯將其自主航行海事部門出售給康士伯(Kongsberg)時，這家挪威公司實現了成為(wei) 自主航海業(ye) 領導者的目標。三星是另一家利用機器學習(xi) 、增強現實、分析等技術，通過三星重工業(ye) 部門打造智能航運平台的公司。
 

　　得益於(yu) 總部位於(yu) 舊金山的Shone等初創企業(ye) 的努力，現有貨船有機會(hui) 使用自主航行技術進行改造。Shone公司的技術可以幫助船員進行輔助航行，並探測和預測航道上其他船隻的動向。
 

　　自主航行的好處
 

　　正如AI和自動化在其他領域的應用前景一樣，人們(men) 希望自主航行船舶能夠提高安全性、提高效率，並將人類從(cong) 不安全、重複性的任務中解放出來。
 

　　Allianz的最新研究顯示，75%到96%的海上事故是由人為(wei) 失誤造成的。如果自主和半自主航行係統能夠幫助減少對人類的依賴，那麽(me) 自主航行船隻最終可能會(hui) 讓我們(men) 的海洋變得更安全。即使船上依然有船員，從(cong) 船上的傳(chuan) 感器收集的數據與(yu) AI算法相結合，將有助於(yu) 船員做出更明智的決(jue) 定。
 

　　船員的減少或消除減少了航行中的人員和輔助費用(如船上用品和保險)。一般來說，船員相關(guan) 費用占預算的30%。此外，自主技術在船舶設計和燃料使用方麵也幫助實現了更高的效率。一項研究預測，在未來25年間，每艘無人駕駛船舶將節省燃料、船員用品和薪金700多萬(wan) 美元。
 

　　需要克服的障礙
 

　　由於(yu) 存在重大的安全問題，特別是在擁擠水域作業(ye) 的大多數船舶通常體(ti) 積更為(wei) 龐大，在我們(men) 看到完全自主航行的船舶在沒有船員的情況下自主作業(ye) 之前，還有大量的測試工作要做，還有大量的規章製度需要整理。更有可能的是，自動化技術將被用來減少船員，並幫助船上的船員做出有效的決(jue) 定。
 

　　除了確保船舶安全外，還需要就共同水域的管理問題達成一項決(jue) 議。現有的國際公約是在假定船上有船員的情況下製定的。作為(wei) 回應，國際海事組織(IMO)啟動了評估和更新公約的工作，以確保在AI取代人類成為(wei) 船長的新現實下的安全。
 

　　在人們(men) 對自主航行船舶的快速跟蹤研究、開發和法規更新產(chan) 生重大興(xing) 趣之前，該行業(ye) 可能會(hui) 從(cong) 陸地上有關(guan) 自動駕駛汽車的決(jue) 策中吸取教訓，然後將其應用於(yu) 自動駕駛船舶上。未來幾年自動駕駛汽車的采用和普及，可能會(hui) 給在海上尋找同樣解決(jue) 方案的公司帶來更大壓力。