對於(yu) 過去100多年氣候變化的認識，一直有一朵揮之不去的陰雲(yun) ，因為(wei) 所有評估氣候變化的觀測站點主要集中在北半球大陸地區的陸地表麵，而占地球表麵積71%的海洋表麵及內(nei) 部不僅(jin) 站點稀疏，而且觀測時間短，這使得我們(men) 對全球變化的大量研究和主要認知集中在陸地表麵和大氣中，也使得全球溫度序列很有可能存在較大的偏差。最近關(guan) 於(yu) 海洋資料的分析，讓這朵“陰雲(yun) ”逐漸散去，揭示了一個(ge) 驚人的事實：全球海洋正加速增暖!

　　如果讓外星人給地球起個(ge) 名字，“水球”或者“藍球”應該是不錯的選擇，在宇宙中地球看起來就是一顆藍色的水球，海洋覆蓋了地球表麵積的約71%，平均厚度達4千米，儲(chu) 存著97%的水資源。海洋總質量達到1.4×10^18噸，與(yu) 之相比，大氣總質量僅(jin) 為(wei) 5×10^15噸，僅(jin) 為(wei) 海洋總質量的0.36%。進一步考慮到海水的比熱容遠大於(yu) 大氣與(yu) 陸地表麵，因此海洋的熱儲(chu) 存能力更強，是全球變化的主要調節器。

　　圖1. 氣候係統中的各分量和重要的過程，海洋是氣候係統的關(guan) 鍵組成部分。圖片來自Neelin (2010) 《Climate Change and Climate Modeling》

　　進入地氣係統的太陽輻射，經過大氣、雲(yun) 層和表麵的反射，以及大氣層的吸收之後，隻有約51%可以加熱地球表麵，其中的70%被海洋吸收，然後再以長波輻射、潛熱感熱等多種能量形式釋放出去。在過去100多年裏，全球溫室氣體(ti) 逐漸增加，使地球係統“困住”了更多的熱量，直接驅動了全球變暖，這些能量90％以上都存儲(chu) 在海洋中，因此海洋熱含量變化是氣候變化的一個(ge) 核心指針：全球變暖事實上是海洋變暖。當考慮全球能量或熱量變化時，甚至可以忽略大氣和陸地表麵溫度的變化，隻分析海洋熱容量的變化，也可較為(wei) 準確地了解地球氣候係統的變化狀況。

　　地球表麵分布著數以萬(wan) 計的氣象觀測站(圖2)，其中曆史最悠久的觀測站已經有長達200多年的連續觀測，這些曆史觀測對於(yu) 了解過去一百多年，尤其是最近50多年的陸地表麵氣候變化，發揮了至關(guan) 重要的作用。然而，這些觀測站主要分布在北半球大陸地區，即使在大陸地區，也因為(wei) 沙漠、森林和冰川等存在，站點分布並不均一，因此基於(yu) 陸地表麵計算的全球溫度，隻反映了整個(ge) 氣候係統的一個(ge) 方麵，很有可能存在較大的偏差，這是研究全球氣候變化揮之不去的陰影，比如近些年研究表明，由於(yu) 北極地區觀測較少，使得全球表麵溫度估計長期趨勢被低估，因為(wei) 極區放大效應，導致極區氣候變化幅度更大。

　　圖2. 全球地球表麵觀測站點的分布。圖片來自於(yu) 世界氣象組織（https://www.wmo-sat.info/oscar/）

　　隨著全球溫室氣體(ti) 濃度數值不斷攀升，全球溫度增加已經成為(wei) 既定事實，而海洋變暖多少的問題一直沒有得到有效的解決(jue) ，這主要是源於(yu) 過去海洋觀測數據的不足，不僅(jin) 數量偏少，而且質量不佳（圖3）。除了在長期氣候變化監測上需要海洋數據，要深刻理解諸如“厄爾尼諾”、“拉尼娜”、南極繞極流、北大西洋震蕩和太平洋年代際震蕩等海洋異常現象，也需要詳實的海洋資料，同時海洋資料還是季節到年際時間尺度上氣候預測的重要依據。

　　圖3. 從(cong) 上到下依次為(wei) 1934、1960、1985和2009年海洋次表層觀測分布。

　　紅色為(wei) 南森瓶或CTD(電導率溫度深度記錄儀(yi) )觀測、淺藍色為(wei) MBT（機械式深海溫度計）觀測、深藍色為(wei) XBT（拋棄式測溫儀(yi) 器）觀測、綠色為(wei) Argo儀(yi) 器觀測。圖片來自於(yu) Abraham et al. (2013)

　　從(cong) 1998 年起，國際上開始籌建Argo(Array for Real-time Geostrophic Oceanography，縮寫(xie) 為(wei) Argo，這是希臘神話中英雄Jason所乘船的名字)全球實時海洋觀測網，Argo所用的自動剖麵浮標是一種圓柱體(ti) 狀的自沉浮裝置，長約1.5米、重45公斤左右（圖4）。一旦投放入海，浮標會(hui) 自動下潛至1000米水深，隨著洋流漂移數天（一般為(wei) 10天），再次下潛1000米，抵達2000米深度後慢慢上升，回到海洋表麵，並在上升過程中利用自身攜帶的電子傳(chuan) 感器，逐層測量海水的溫度和鹽度等海洋環境數據。當浮標到達海麵後，會(hui) 自動將定位及測量的數據發送給衛星，再中繼給各數據中心，之後，浮標又會(hui) 再次下潛，進入下一個(ge) 觀測循環。這種浮標具有無須日常維護、不易受到人為(wei) 損壞的優(you) 點，可以長期、自動、實時和連續獲取大範圍、深層海洋資料，被視為(wei) "海洋觀測手段的一場革命”。Argo所用的浮標可以在茫茫大海上自動運行4～5年，直到浮標自帶的電池容量耗盡為(wei) 止，通常一個(ge) 浮標在其生存期內(nei) 可以獲得140-180條剖麵。

　　圖4. Argo浮標

　　Argo計劃自2000年正式實施以來，全球包括美國、澳大利亞(ya) 、法國、英國、德國、日本、韓國、印度和中國等世界上近40個(ge) 國家和團體(ti) 在全球海洋共布放了超過14000個(ge) Argo浮標，組成了全球Argo實時海洋觀測網，從(cong) 而真正意義(yi) 實現了對全球海洋中上層的實時觀測。目前全球海洋內(nei) 部正漂流著3925個(ge) Argo浮標（2019年1月6日，圖5），為(wei) 全球海洋狀態提供持續實時的監測。

　　圖5. 最新的全球Argo浮標的分布，全球有將近4000個(ge) 浮標對海洋進行連續不斷的觀測，為(wei) 國際社會(hui) 提供了超過200萬(wan) 幅來自大洋的海洋環境圖像。

　　隨著“核心Argo”網的建成，並隨著剖麵浮標技術的不斷創新發展，該計劃又提出繼續向有冰覆蓋的兩(liang) 極海區、赤道、西邊界流區和重要邊緣海（包括日本海、地中海、黑海、墨西哥灣和南中國海等）拓展，並派生出了“生物地球化學Argo（BGC-Argo）”和“深海Argo（Deep-Argo）”等兩(liang) 個(ge) 子計劃。早期的Argo浮標無法在冰覆蓋海區進行觀測，今天裝備有探冰傳(chuan) 感器的浮標可以待浮標漂移到無冰海區後，再浮出水麵發送觀測資料；也可以把資料暫時儲(chu) 存起來，等夏天冰蓋融化後再把資料發回地麵。如今，Argo數據已經成為(wei) 海洋和大氣研究中重要的數據來源和參考依據。

　　Argo資料真正豐(feng) 富起來是在2005年之後，在此之前的海洋觀測主要依靠船舶，不僅(jin) 觀測稀少，而且主要分布在北半球中緯度航線較為(wei) 豐(feng) 富的區域（圖3）。海洋觀測數據不足，如何估算此前的海洋狀況呢？科學家永遠無法穿越到上世紀重新對全球海洋中上層進行精細的測量，因此，如何深刻挖掘舊有的資料，重新獲得關(guan) 於(yu) 過去100多年，尤其是過去50多年的海洋中上層熱含量的變化狀況，成為(wei) 進行氣候變化研究重要的研究課題。海洋數據領域科研人員一直在持續不斷的改進舊數據的質量、發展新的技術以更準確的重構過去海洋的狀態。

　　目前國際海洋研究領域一般推薦用海洋次表層XBT（Expendable bathythermograph，拋棄式測溫儀(yi) 器）溫度觀測數據（圖6），XBT是1970年到2001年海洋次表層最主要的溫度觀測儀(yi) 器，占1970-2001年所有次表層溫度數據的41%。盡管基於(yu) 這個(ge) 儀(yi) 器的觀測數據存在各種問題，例如時空分布非常不均勻，數據存在係統性偏差等，但這是目前僅(jin) 有的曆史資料裏的核心部分。

　　圖6. 船用拋棄式測溫儀(yi) 器包括探體(ti) 、發射器、甲板處理單元及數據顯示記錄儀(yi) 器，其中探體(ti) 是發射入水中消耗掉的部分，一般為(wei) 魚雷型流線造型。探體(ti) 頭上安置有溫度傳(chuan) 感器，並將采集的信號通過信號線傳(chuan) 輸到船上甲板處理單元。探體(ti) 入水後，探體(ti) 上的電極通過海水與(yu) 接地線形成回路，溫度測量電路開始工作，采集海水溫度的同時計算探體(ti) 下落的深度，探體(ti) 達到最大深度後，銅細線自動斷開，完成本次測量。

　　因為(wei) XBT數據存在係統性偏差，XBT數據也經常被稱為(wei) “不成熟”的數據之一。如何訂正XBT偏差？如何更好地使用曆史XBT數據？從(cong) 2008至今，國際不同的研究小組提出了超過10種偏差訂正方案，以訂正曆史XBT數據的係統性偏差。在2014年11月舉(ju) 辦了第四次XBT科學研討會(hui) 議上，XBT研究小組首次麵向氣候變化、物理海洋學術界對如何使用XBT數據提出建議, 建議訂正XBT偏差時考慮下麵多種因素：需同時訂正溫度和深度偏差、訂正時需考慮不同儀(yi) 器的差異、不同海水溫度的影響、曆史不同時期偏差不一致等問題。中國科學院大氣物理研究所朱江和成裏京研究團隊在2014年提出的海洋數據偏差訂正方案脫穎而出，成為(wei) 目前國際上推薦的最佳訂正方案。

　　另外海洋中存在大量缺測的區域，需要利用已有的觀測去“推算”無觀測區域的溫度變化。這種“推測”的物理基礎是海洋各個(ge) 區域的變動都不是獨立的，而是具有豐(feng) 富的相關(guan) 性。大氣所研究團隊利用海洋豐(feng) 富的時空相關(guan) 性，提出了一個(ge) 新的空間插值方案，新的方法使用集合最優(you) 插值方法，並利用耦合模式比較計劃的多模式曆史模擬提供動力集合樣本，以提供更好的初始場（作為(wei) 一個(ge) 先驗估計）和背景誤差協方差（定義(yi) 了信息如何從(cong) 有觀測的區域傳(chuan) 遞到無觀測的區域），該方法有效地克服了目前主流方案主要問題。依據以上發展技術，研究團隊重建了一個(ge) 新的自1940年以來全球海洋上層2000米的溫度數據集，並不斷對數據進行更新，此數據為(wei) 水平1度×1度網格、垂向從(cong) 1m到2000m總共41層，月平均的從(cong) 1940到現在的溫度數據，此數據目前可以從(cong) 大氣所網站免費下載（https://159.226.119.60/cheng/）。

　　係統性分析和評估表明：該數據集能夠很準確的再現1940-2015曆史區間內(nei) 的氣候平均態、年代際變化（如PDO）、年際變率（如ENSO）、以及長期趨勢。此外，由NCAR牽頭的研究比較了目前最常用的6種次表層格點溫度數據（IPRC、SCRIPPS、EN4.1、JAMSTEC77、IAP）對2004-2014之間地球係統能量收支的估計，發現基於(yu) 次表層溫度格點數據的結果在月際尺度誤差很大。盡管如此，大氣所的格點數據在所用的六種觀測數據中誤差最小。

　　根據這套數據做的新的海洋變暖估計比政府間氣候變化專(zhuan) 門委員會(hui) 第五次評估報告中的估計快約13%，反映了更快的全球變暖速率。該研究從(cong) 能量角度表明氣候變暖並沒有減緩，相反，海洋和地球係統在加速吸收熱量，特別是深海變暖在加速。此外，更準確的海洋熱含量估計解決(jue) 了困擾氣候變化科學界的“消失的能量”之謎（即大氣層頂能量收支與(yu) 海洋熱含量變化不匹配的現象）。該研究成果於(yu) 2017年發表在《Science Advances》雜誌上(Cheng et al., 2017)，被美國第四次國家氣候評估-氣候科學評估報告直接使用，被英國皇家學會(hui) 選為(wei) IPCC-AR5之後的主要進展之一。

　　另外，國際政府間氣候變化第五期評估報告（IPCC-AR5）列出的5個(ge) 海洋熱含量變化估算中，最小的估計竟隻有最大的估計的一半（圖7）。對於(yu) 海洋變暖速度估算的不確定性，一方麵限製了人們(men) 對全球變暖的科學認知，影響地球係統能量不平衡、氣候敏感性等關(guan) 鍵氣候參數的估算；另一方麵也極大的阻礙了對氣候模型的評估，基於(yu) 誤差較大的海洋資料，不可能來評估氣候模型對於(yu) 過去氣候的模擬狀況，也限製了數值模式對未來做出合理的預估。

　　圖7.（上圖）全球上層2000米海洋熱含量變化：過去的變化和未來預估。右側(ce) 樣條為(wei) 2081-2100年預估值。（下圖）新的海洋熱含量估計（藍色）比IPCC-AR5中的五個(ge) 估計（灰色）顯示出更強的同期海洋變暖速率。氣候模型的同期模擬結果（黃綠色）

　　最近中國科學院大氣所成裏京副研究員聯合美國聖-托馬斯大學J. Abraham、加州大學伯克利分校Z. Hausfather和美國大氣研究中心K. Trenberth在《Science》上撰文，對上述問題進行了解答(Cheng et al., 2019)。他們(men) 利用大氣物理研究所最新的海洋上層2000米熱含量數據，以及更新和改進了方法的日本氣象廳、澳大利亞(ya) 聯邦科學與(yu) 工業(ye) 研究組織、美國普林斯頓大學等的新數據，重新估算了海洋上層熱含量的變化。結果表明各個(ge) 數據使用新的方法之後，顯示出非常一致的自1955年以來的全球海洋熱含量上升趨勢。

　　在1971-2010期間，全球海洋上層2000米變暖速率為(wei) 0.36~0.39 Wm-2。新的估算顯示出比IPCC-AR5更強的海洋變暖速率：IPCC-AR5的同期估計僅(jin) 為(wei) 0.20~0.32 Wm-2（圖6）。此外，海洋變暖在上世紀90年代後顯著加速：1991年後海洋上2000米變暖速率為(wei) 0.55~0.68 Wm-2。這直接反映了人類活動持續排放的溫室氣體(ti) 對海洋的影響。

　　氣候模型能否準確模擬過去的海洋變化呢？Science研究表明，耦合模式比較計劃5（CMIP5）模型集合平均可以非常好的模擬曆史海洋變暖：1970-2010年間，CMIP5模擬的海洋上層2000米變暖速率為(wei) 0.39 Wm-2，與(yu) 最新的觀測幾乎一致（圖6）。模型對過去情況的優(you) 秀的模擬效果極大提升了其對未來預估的可信程度。根據CMIP5模型預估，在RCP8.5情景下（假設未來不采取任何減排的氣候政策），2081-2100年間，整個(ge) 上層2000米海洋將平均變暖0.78攝氏度（相對於(yu) 1991-2005的氣候狀態），這是過去60年海洋變暖總量的6倍！在RCP2.6情景下（假設未來氣候政策可以接近或達到《巴黎協定》目標），2081-2100年間海洋上層2000米將平均變暖0.4攝氏度。

　　人類活動已經深刻的改變了海洋環境，海洋增溫已經造成了海平麵上升、溶解氧下降、極端事件加劇、珊瑚白化等後果。然而，由於(yu) 海洋對溫室氣體(ti) 響應的“滯後效應”，海洋正在加速變暖，更強的海洋增暖將發生在本世紀。即使接近或者達到《巴黎協定》目標，海洋升溫及其帶來的影響也將持續。若不積極應對，未來人類和地球生態係統都將麵臨(lin) 嚴(yan) 重的氣候風險。

　　在過去6-8年裏，全球變暖停滯（Hiatus）成為(wei) 氣候變化領域內(nei) 火爆的話題，也催生了大量的Science和Nature級別論文，以及更多的專(zhuan) 業(ye) 論文。這個(ge) 概念基於(yu) 在1998的超強厄爾尼諾現象之後，全球的地表氣溫的增溫幅度有限（圖7），例如，在國際政府間氣候變化特別委員會(hui) （IPCC）的第五次評估報告（IPCC-AR5）裏，全球地表平均溫度序列表明：1951年以後的平均升高速度為(wei) 0.11±0.03攝氏度/10年，而在1998-2012期間，全球地表平均溫度升溫速率僅(jin) 為(wei) 0.05±0.10攝氏度/10年，這無疑是明顯的增暖停滯或者增暖減緩的表現。一些反對/質疑氣候變化的人趁機迅速將“氣候變暖的謊言”以及與(yu) 之相伴的陰謀論等觀點炒熱。

　　圖8. 自1880年以來的全球地表溫度序列，資料表明在1998-2012年之間確實存在溫度增幅不明顯的階段，這即是所謂的“全球變暖停滯”(Hiatus）。數據來自於(yu) https://data.giss.nasa.gov/gistemp/（2018年12月17日版本）

　　然而隨著2013年之後溫度重新飆升，尤其是2015-2016的超強厄爾尼諾引起全球溫度飆升，使得1998年的高溫記錄迅速掉到了10名以後，全球變暖停滯的概念一下子似乎成了“明日黃花”。但是全球表麵氣溫資料中顯示的“停滯”是如何形成的？確實還是需要更合理的科學解釋。

　　圖9. 從(cong) 1958年到2017年的全球海洋熱容量變化。圖片來自於(yu) Cheng et al. (2018)

　　如果利用全球海洋熱含量的數據來回看過去50年的氣候變化，可以發現，海洋熱含量序列裏根本就沒有變暖停滯期，其變化表現出穩定的增長趨勢（圖7和圖9）。這說明如果要考察地球的氣候變化，需要將大氣與(yu) 海洋一起綜合考慮，考慮到海洋的巨大麵積、巨大熱容量，海洋熱容量比地表麵溫度序列更能準確的反映過去幾十年裏到底發生了什麽(me) 樣的氣候變化。因為(wei) 全球溫室氣體(ti) 增加引起的全球增暖，其熱量分配與(yu) 流動在整個(ge) 氣候係統裏進行，近期地表/海表溫度變化的“停滯”，僅(jin) 僅(jin) 是海氣相互作用的自然變率的產(chan) 物，是由於(yu) 海洋能量在不同深度間的輸送導致的，全球變暖並未停滯。當綜合考察海-氣係統的變化之後，“全球變暖停滯”（Hiatus）基本上就成為(wei) 偽(wei) 命題了。

　　參考文獻

　　[1]Abraham J. P., Baringer M., Bindoff N. L., et al. 2013: A review of global ocean temperature observations: Implications for ocean heat content estimates and climate change. Rev. Geophys., 51: 450-483.

　　[2]Cheng L., J. Abraham, G. Goni, et al., 2016: XBT Science: assessment of instrumental biases and errors, Bulletin of the American Meteorological Society, 97, 924-933.

　　[3]Cheng L., K. Trenberth, J. Fasullo, et al. 2017: Improved estimates of ocean heat content from 1960 to 2015, Science Advances. 3,e1601545c.

　　[4]Cheng L. and J. Zhu, 2016, Benefits of CMIP5 multimodel ensemble in reconstructing historical ocean subsurface temperature variation, Journal of Climate, 29(15), 5393–5416, doi: 10.1175/JCLI-D-15-0730.1.

　　[5]Cheng L. et al. 2019: 2018 Continues Record Global Ocean Warming, Advances in Atmospheric Science, 36(3), 249-252, Doi: 10.1007/s00376-019-8276-x.

　　[6]Cheng, L., J. Abraham, Z. Hausfather, K. E. Trenberth, 2019: How fast are the oceans warming? Observational records of ocean heat content show that ocean warming is accelerating, Science, 363, 6423. doi: 10.1126/science.aav7619.

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