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新冠病毒危機給全球市場帶來巨大損失，官方對於(yu) 食品供應的警報日漸增多。

聯合國糧農(nong) 組織（FAO）首席經濟學家Maximo Torero Cullen警告稱，"曠日持久的流行病或將很快給食品供應鏈（包括農(nong) 場主、農(nong) 業(ye) 投入、加工廠、航運、零售商等在內(nei) 的複雜交互網絡）帶來壓力。航運業(ye) 已經由於(yu) 港口關(guan) 閉而陷入停滯，物流障礙可能在未來幾周內(nei) 擾亂(luan) 供應鏈。

他強調，與(yu) 2007-2008年全球糧食危機不同，本次糧食並沒有出現短缺。問題在於(yu) 如何把食物送到需要的地方。

技術可以帶來巨大的幫助，並且有助於(yu) 避免這種災難性影響。

掌控動蕩中的數據

與(yu) 任何供應鏈一樣，將生產(chan) 者生產(chan) 的食品送到你的餐桌上，整個(ge) 係統離不開依靠數據運行的全球網絡。從(cong) 供應商到分銷商、倉(cang) 庫、運輸商等，每個(ge) 人都需要了解各種食物的需求變化、生產(chan) 量、目的地、送達時間等等。

目前混亂(luan) 的程度很難進行評估。一些生產(chan) 者和供應商麵臨(lin) 著困境，其勞動力受到了COVID-19的限製。其他一些生產(chan) 者供應充足，但由於(yu) 運輸網絡受到更多限製，他們(men) 也不得不放棄完美新鮮的食物，而把新鮮蔬菜封裝打包。而談到包裝食品，一些通常由一個(ge) 國家送往另一個(ge) 國家工廠的原料突然無法通過，這又導致工廠爭(zheng) 著從(cong) 其他地方采購原材料。

與(yu) 此同時，一些在供應鏈中較為(wei) 重要的公司已經作出了一些努力，幫助建造或運輸目前急需的非食品物品，如醫院和其他醫療機構的設備。比如亞(ya) 馬遜，在流行病爆發前，越來越多的顧客開始購買(mai) 他們(men) 的雜貨。

顧客的期望也發生了轉變。例如，人們(men) 不再對他們(men) 想要的某種食品有特定的品牌偏好，而準備好接受任何品牌、任何規格的類似食品。整個(ge) 供應鏈需要進行調整。

認知技術與(yu) 供應鏈

對於(yu) 許多公司內(nei) 早已事務纏身的員工來說，每天處理這類事情需要花費的精力太多了，對那些由於(yu) 裁員和缺勤導致規模縮小的團隊來說尤其如此。

認知技術可以提供幫助。正如Deloitte對它的定義(yi) ，認知技術是"人工智能的產(chan) 物"，"能夠執行隻有人類才能完成的任務"。

當認知技術應用於(yu) 食品供應鏈時，世界各地的交易及供應變化將被實時跟蹤。所有這些數據都會(hui) 立即匯總，以便企業(ye) 獲得他們(men) 需要的信息，並依此及時做出改變。

例如，如果某個(ge) 供應商無法保障其通常的牛奶供應，另一個(ge) 供應商可以立即增加其產(chan) 量，並且所有其他供應商都能看到該信息。物流也是如此。如果貿易受限、人員缺乏或其他因素阻止某個(ge) 運輸商攬收和運送食物，另一個(ge) 運輸商可以立即知道這一點並接手該部分的業(ye) 務。

要做到這一點，整個(ge) 產(chan) 業(ye) 鏈中的企業(ye) 都必須將他們(men) 的數據授權加載到雲(yun) 空間中的同一位置，在那裏它會(hui) 立即得到我們(men) 稱作認知自動化的係統的處理。此過程還包含其他信息，如天氣預報、港口或運輸路線的變化等。（我們(men) 公司是某些行業(ye) 眾(zhong) 多此類技術提供商之一）。自動化處理會(hui) 將關(guan) 鍵信息返回供應鏈內(nei) 的每個(ge) 人，以使他們(men) 能清楚地了解當前情況。

許多真實的例子展現出了這些技術的前景。在瑞典查爾姆斯理工大學，研究人員進行了三個(ge) 汽車行業(ye) 的案例研究，發現"如果公司考慮認知自動化並製定認知自動化戰略，將會(hui) 具有巨大的競爭(zheng) 潛力。這在如今大規模定製和全球化的世界裏，變得越來越重要。”

強生公司是我們(men) 的合作公司之一，他們(men) 表示，此類技術可以幫助創建一個(ge) “真正完美、自驅動、自動化的係統”。當然這一係統並不完美。但通過機器學習(xi) ，它逐漸降低了錯誤率並提高了效率。

我們(men) 可以把這一係統想象成一個(ge) 交響樂(le) 團。一些演奏某些樂(le) 器的人突然無法上場，但一旁有可以取代他們(men) 位置的其他人。認知自動化係統可以像指揮一樣，讓每個(ge) 人都立即到位，使用同樣的樂(le) 譜，確保他們(men) 能夠一起和諧地演奏。食品供應商能夠越快利用認知自動化的力量，每個(ge) 人的未來就會(hui) 越安全、越穩健。

作者：Ram Krishnan，是Aera Technology的首席營銷官；Frederic Laluyaux，是Aera Technology的總裁和CEO。

翻譯：劉哲人

審校：馬曉彤

引進來源：科學美國人

引進鏈接：https://blogs.scientificamerican.com/observations/how-cognitive-tech-can-prevent-a-food-crisis/


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