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世間萬(wan) 物有靈,生命是地球上最為(wei) 可貴的東(dong) 西。
繁複的物種使這個(ge) 星球顯得多姿多彩,而在諸多的動物之中,狗與(yu) 人類的羈絆似乎更深。早在茹毛飲血的時代,人類就將狼馴化為(wei) 狗,為(wei) 己所用,現而今狗依舊在很多行業(ye) 中為(wei) 人類貢獻著自己的力量。而更多的人將狗視為(wei) 寵物,養(yang) 在家中。那麽(me) 狗為(wei) 什麽(me) 能夠在如此之多的動物中脫穎而出,與(yu) 人類越走越近呢?這個(ge) 問題的答案是由諸多因素共同構成的,而今又有一個(ge) 新的因素加入了答案之中,那就是狗是已知的唯一一種可以區分不同人類語言的非人動物。什麽(me) 意思?狗能聽懂人話?不是這個(ge) 意思。
我們(men) 都知道狗在經過訓練之後,可以執行人類的語言命令,但這種技能並不是狗所獨有的。
隻要加以訓練,很多動物都能夠執行人類的語言命令,比如豬、牛、羊這些家畜以及各種家養(yang) 的小動物,甚至是鳥類都可以做得到。不過能夠執行人類的語言命令,並不等於(yu) 能夠區分不同的人類語言,其實對於(yu) 大多數動物來講,它們(men) 甚至不能區分語言和非語言聲音。舉(ju) 個(ge) 例子,我們(men) 可以訓練一頭豬在聽到“開飯”這個(ge) 詞的時候就向食盆飛奔而去,同時也可以將“開飯”這兩(liang) 個(ge) 字換成一聲哨音,對於(yu) 豬來講,“開飯”和哨音並沒有什麽(me) 區別,它們(men) 都隻是一個(ge) 聲音信號而已,代表著固定的指令。
狗與(yu) 其它動物不同,狗不僅(jin) 能夠區分語言和非語言聲音,甚至還可以區分不同的人類語言。
這並不是隨口說說,而是科學家通過實驗研究所得出的結論,目前這一研究成果已經發表在了學術期刊《Neurolmage》上。主導該項研究的首席研究員名為(wei) Laura Cuaya,他飼養(yang) 著一隻名為(wei) Kun-kun的邊境牧羊犬。一開始,Laura Cuaya和他的狗一起生活在墨西哥,而Laura Cuaya總是使用西班牙語來與(yu) Kun-kun交談,後來,由於(yu) 工作的變動,Laura Cuaya帶著他的狗搬到了匈牙利的布達佩斯,在這裏,周圍的鄰居都是說匈牙利語的,很自然地,當鄰居們(men) 與(yu) Kun-kun交談時說的也是匈牙利語。
時間長了,Kun-kun不僅(jin) 能聽從(cong) 主人的西班牙語指令,對周圍鄰居的匈牙利語也能夠有所回應。
於(yu) 是,Laura Cuaya開始思考他的狗到底是能夠區分兩(liang) 種語言的不同,還是隻把它們(men) 當成意義(yi) 相同的聲音信號呢?最終,為(wei) 了找到答案,Laura Cuaya組建了研究團隊,決(jue) 定開展一次係統性的研究。Laura Cuaya和他的研究團隊招募了18隻不同種類的狗,對它們(men) 進行了長時間的訓練,以便能夠讓它們(men) 長時間地保持靜止狀態待在核磁共振掃描機裏。實驗開始後,研究人員給這些狗播放了《小王子》的朗讀錄音,最開始是西班牙語,然後換成匈牙利語,最後再換成沒有意義(yi) 的非語言聲音。
實驗的最終結果證實了Laura Cuaya的猜想,狗在聽到不同語言的時候,大腦出現了不同的反應。
這種情況在目前已知的動物中,狗是獨有的,其它動物在聽到不同語言和非語言聲音的時候,大腦的反應並沒有什麽(me) 不同,而狗不僅(jin) 能夠區分語言與(yu) 非語言,還能夠區分不同種類的語言。為(wei) 什麽(me) 會(hui) 這樣呢?研究人員認為(wei) ,在狗的大腦中,對於(yu) 聲音的處理會(hui) 分為(wei) 兩(liang) 層,初級聽覺皮層負責區分所聽到的聲音到底是不是語言,而次級聽覺皮層則負責區分語言的種類。研究還發現,狗區分不同語言的能力與(yu) 品種的關(guan) 係並不是很大,而與(yu) 年齡的關(guan) 係卻較為(wei) 密切。
年齡越大的狗,語言區分的能力就越強,這可能是因為(wei) 它們(men) 有更多接觸語言的經驗。
看來,狗與(yu) 其它動物相比,的確有不同之處,但不要曲解了這個(ge) 研究的意思。這個(ge) 研究隻是證明了狗能夠區分語言與(yu) 非語言聲音,並且能夠區分不同種類的語言,並不意味著狗能夠聽懂人類的語言,能夠理解人類語言所包含的內(nei) 在含義(yi) 。一件有趣的事是,在研究的過程中,研究人員還對各個(ge) 種類的狗進行了腦神經指數的檢查,一向以智力著稱的邊境牧羊犬的確遙遙領先,腦神經指數達到了70588,但並不是參與(yu) 實驗的狗中最高的。腦神經指數最高的是一隻無法確定種類的多代混合型犬種,腦神經指數達到了77899。
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