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發散性思維（divergent thinking）被認為(wei) 是創造性思維的核心指標，是人類創造性的體(ti) 現。

如果 ChatGPT-4 等大模型具有超過人的發散性思維，那是不是意味著，這一專(zhuan) 屬於(yu) 智慧生物的獨特性，也被人工智能（AI）學會(hui) 了？

近日，來自阿肯色大學的研究團隊在一項工作中發現：ChatGPT-4 在創造性思維測試中的表現，已經超越了人類。

相關(guan) 研究論文以“The current state of artificial intelligence generative language models is more creative than humans on divergent thinking tasks”為(wei) 題，已發表在 Nature 子刊 Scientific Reports 上。

研究團隊表示：“總體(ti) 而言，即使在控製反應的流暢性的情況下，GPT-4 在每項發散性思維任務上都比人類更具獨創性和複雜性。換句話說，GPT-4 在整個(ge) 發散思維任務中表現出了更高的創造潛力。”

GPT-4的發散性思維，真的好過人類？

據論文描述，研究團隊測試了 151 名人類參與(yu) 者和 ChatGPT-4 分別在 Alternative Uses Task、Consequences Task 和 Divergent Associations Task 三個(ge) 創造性思維任務上的表現。

這些任務旨在評估個(ge) 體(ti) 的創造性思維能力，其中包括了對於(yu) 日常物品的創新用途、對於(yu) 假設情境的可能後果，以及對於(yu) 詞語的語義(yi) 差異的理解。這些標準有助於(yu) 量化每個(ge) 參與(yu) 者在創造性思維任務中的表現，同時也為(wei) 後續的分析提供了基礎。

Alternative Uses Task（替代用途任務）：這是一個(ge) 經典的創造力測試，要求參與(yu) 者為(wei) 一個(ge) 常見物品想出盡可能多的不同用途。例如，參與(yu) 者可能會(hui) 被要求為(wei) 一張紙想出多種用途。這個(ge) 任務旨在衡量個(ge) 體(ti) 在生成獨特和多樣想法方麵的能力。

Consequences Task（結果任務）：在這個(ge) 任務中，參與(yu) 者被要求想象一個(ge) 不尋常的情況或事件，並描述可能發生的結果。例如，如果重力突然消失，會(hui) 發生什麽(me) ？這個(ge) 任務考察的是個(ge) 體(ti) 在邏輯推理和想象力方麵的創造力。

Divergent Associations Task（發散聯想任務）：這個(ge) 任務要求參與(yu) 者對一個(ge) 給定的刺激詞（如“雲(yun) ”）提供盡可能多的關(guan) 聯詞或想法。這個(ge) 任務用於(yu) 評估個(ge) 體(ti) 的思維靈活性和詞匯關(guan) 聯能力。

測試結果顯示，在三個(ge) 創造性思維任務中，ChatGPT-4 明顯優(you) 於(yu) 人類參與(yu) 者。無論是在生成回答的數量、回答的長度還是語義(yi) 差異方麵，ChatGPT-4 都表現出了顯著的優(you) 勢，突顯了其在創造性思維領域的潛力。

圖｜在 Alternative Uses Task 中，與(yu) 人類相比，在給出相同數量生成答案的機會(hui) 下，GPT-4 更能成功地提出不同的答案，並且表現出更高的原創性，但僅(jin) 限於(yu) 特定的提示。（來源：該論文）

圖｜在 Consequences Task 中，與(yu) 人類相比，在相同數量的機會(hui) 下，GPT-4 能夠更成功地想出更多不同的反應，並且根據提示類型也表現出更高的原創性。（來源：該論文）

為(wei) 了排除其他因素的影響，研究還對回答流暢性進行了控製比較。結果顯示，即使在控製了回答流暢性的情況下，ChatGPT-4 仍然表現出了更高的創造性潛力，進一步證實了其在創造性思維任務中的優(you) 越性。

這一研究結果引發了關(guan) 於(yu) 創造性潛力和實際應用的討論。雖然 ChatGPT-4 在創造性思維任務中表現出了顯著的優(you) 勢，但研究團隊也指出了其適用性的局限性。

例如，與(yu) 人類相比，ChatGPT-4 缺乏自主性和實際經驗，其創造性潛力依賴於(yu) 人類用戶的指導和輸入。因此，盡管 ChatGPT-4 能夠生成創造性的想法，但其實際應用仍受到限製。

另外，在評估 ChatGPT-4 的創造性潛力時，還需要考慮其回答的適用性和實用性。盡管 ChatGPT-4 可以生成大量原創的想法，但這些想法是否適用於(yu) 實際情境，以及是否能夠產(chan) 生有意義(yi) 的成果，仍然需要進一步的研究和驗證。

最後，研究團隊還強調了人類創造力的獨特性和多樣性。與(yu) ChatGPT-4 相比，人類具有更廣泛的經驗和情感體(ti) 驗，能夠以更靈活和多樣的方式思考和創造。因此，在探討創造性潛力時，不能簡單地將 ChatGPT-4 的表現與(yu) 人類相提並論，同時也需要更全麵地考慮其在實際應用中的適用性和局限性。

AI取代人類？還有待觀察

與(yu) 之前的研究相比，此次研究的測試結果揭示了 ChatGPT-4 在多個(ge) 創造性思維任務上的顯著優(you) 勢，為(wei) 我們(men) 提供了有關(guan) 人工智能在創造性思維方麵的新認識。

然而，這也引發了更多問題和未來的探索方向。我們(men) 需要深入研究人工智能與(yu) 人類創造性思維之間的關(guan) 係，探討如何更好地利用人工智能來促進創新。

未來的研究將致力於(yu) 開發更智能、更全麵的測量方法，以更好地理解和評估創造性思維的各個(ge) 方麵。隨著人工智能技術的不斷發展，我們(men) 對於(yu) 人類創造力的認識也將不斷深化，為(wei) 構建更具創意和智能的未來奠定堅實基礎。

研究團隊認為(wei) ，這些測試是否能完美地衡量人類的創造潛能並不是問題的關(guan) 鍵。關(guan) 鍵在於(yu) ，大模型正在快速演化，並以前所未有的方式超越人類，它們(men) 是否有可能取代人類的創造力還有待觀察。

他們(men) 也表示，在未來，人工智能作為(wei) 靈感工具、作為(wei) 個(ge) 人創造過程的輔助工具或克服固定性（fixedness）的工具，都大有可為(wei) 。

參考鏈接：

https://www.nature.com/articles/s41598-024-53303-w

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