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人工智能科普：人工智能助力抗擊新冠肺炎疫情
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人工智能科普：人工智能助力抗擊新冠肺炎疫情
□ 吉鴻海
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新冠肺炎疫情肆虐嚴重威脅著廣大人民群眾的生命安全，疫情牽動著每一個人的心。2月14日，中央全麵深化改革委員會第十二次會議上強調，要改革完善重大疫情防控救治體係，健全重大疫情應急響應機製，建立集中統一高效的領導指揮體係，做到指令清晰、係統有序、條塊暢達、執行有力，精準解決疫情第一線問題。要鼓勵運用大數據、人工智能、雲計算等數字技術，在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方麵更好發揮支撐作用。
目前，疫情麵臨的最大挑戰是疫情相關人群的動向，因此，疫情防控就顯得尤為重要。
AI賦能使得疫情管控能力不斷提升，得益於以深度學習為代表的AI技術對於海量非結構化數據的端到端建模能力。采用AI及大數據工具打造的追蹤及查詢平台，能夠智能整合匹配患者信息、交通信息、地理信息、醫用物資信息等多維度數據，對整體人流遷移情況、交通疾控管製、同行人群搜索、物資需求對接等多項功能提供可視化展示及搜索工具，完成對患者及接觸者跟蹤及智能匹配分析等任務，實現醫用物資高效對接，極大提升了疫情管控效率。
其中，與感染者密切接觸的人，自身被感染的風險更高，並且有可能進一步傳染他人，因此，追蹤這些密切接觸者有助於將高危人群第一時間進行護理和治療，防止病毒擴散，而基於大量的用戶數據，進行AI接觸者追蹤對防止疫情擴散具有較大幫助。
對接觸者進行追蹤大概分為接觸者識別、建立接觸者列表和接觸者隨訪三步。2014年在非洲的埃博拉病毒暴發期間，當時非洲整體信息係統普遍落後，無法通過技術手段加速追蹤過程，主流追蹤手段依然是感染者自身回憶，主要的追蹤流程依然采用紙質手段。不過在此次新冠肺炎疫情中，我們有機會通過近年來高度信息化工具來改變追蹤接觸者的速度和效率，從而控製疫情傳播，對接觸者追蹤主要分為兩步：接觸者識別、建立接觸者列表。
接觸者識別本質是尋找與感染者在時間、空間上有重疊的人群，現在已經存在的各種數據源，可提供非常有效的數據痕跡，包括基站數據、支付數據、出行數據、公安數據、城市攝像數據等。基站數據包括手機交互的基本信息記錄。
狹義的手機交互的基本信息記錄，是指手機通話或者發送短信時的基本信息記錄、消息發放者身份、接收者身份、通話持續時長等。這些隻適用於2G或3G。4G以後，詳細的手機交互的基本信息記錄通常指任何手機與基站交互後被記錄的數據。這裏的數據可能包含用戶位置估計，所以，若已知基站分布位置，任何人攜帶手機後的粗略運動軌跡，可以通過手機交互的基本信息記錄獲得。
建立接觸者列表可以通過社交軟件，如微信、QQ等。添加接觸者及對接觸者的醫學觀察，可通過社交軟件高效完成。通過社交軟件建立接觸者與醫療人員的觀察聯係，可以有效分擔醫療壓力。
（作者係北京交通大學電子信息工程學院控製科學與工程專業博士研究生）
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目前，疫情麵臨的最大挑戰是疫情相關人群的動向，因此，疫情防控就顯得尤為重要。
AI賦能使得疫情管控能力不斷提升，得益於以深度學習為代表的AI技術對於海量非結構化數據的端到端建模能力。采用AI及大數據工具打造的追蹤及查詢平台，能夠智能整合匹配患者信息、交通信息、地理信息、醫用物資信息等多維度數據，對整體人流遷移情況、交通疾控管製、同行人群搜索、物資需求對接等多項功能提供可視化展示及搜索工具，完成對患者及接觸者跟蹤及智能匹配分析等任務，實現醫用物資高效對接，極大提升了疫情管控效率。
其中，與感染者密切接觸的人，自身被感染的風險更高，並且有可能進一步傳染他人，因此，追蹤這些密切接觸者有助於將高危人群第一時間進行護理和治療，防止病毒擴散，而基於大量的用戶數據，進行AI接觸者追蹤對防止疫情擴散具有較大幫助。
對接觸者進行追蹤大概分為接觸者識別、建立接觸者列表和接觸者隨訪三步。2014年在非洲的埃博拉病毒暴發期間，當時非洲整體信息係統普遍落後，無法通過技術手段加速追蹤過程，主流追蹤手段依然是感染者自身回憶，主要的追蹤流程依然采用紙質手段。不過在此次新冠肺炎疫情中，我們有機會通過近年來高度信息化工具來改變追蹤接觸者的速度和效率，從而控製疫情傳播，對接觸者追蹤主要分為兩步：接觸者識別、建立接觸者列表。
接觸者識別本質是尋找與感染者在時間、空間上有重疊的人群，現在已經存在的各種數據源，可提供非常有效的數據痕跡，包括基站數據、支付數據、出行數據、公安數據、城市攝像數據等。基站數據包括手機交互的基本信息記錄。
狹義的手機交互的基本信息記錄，是指手機通話或者發送短信時的基本信息記錄、消息發放者身份、接收者身份、通話持續時長等。這些隻適用於2G或3G。4G以後，詳細的手機交互的基本信息記錄通常指任何手機與基站交互後被記錄的數據。這裏的數據可能包含用戶位置估計，所以，若已知基站分布位置，任何人攜帶手機後的粗略運動軌跡，可以通過手機交互的基本信息記錄獲得。
建立接觸者列表可以通過社交軟件，如微信、QQ等。添加接觸者及對接觸者的醫學觀察，可通過社交軟件高效完成。通過社交軟件建立接觸者與醫療人員的觀察聯係，可以有效分擔醫療壓力。
（作者係北京交通大學電子信息工程學院控製科學與工程專業博士研究生）
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聽說，打賞我的人最後都找到了真愛。
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