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音頻科普:嬰兒哭聲裏的疾病信號(上)
來源:
中國數字科技館-科學播報
發布時間:
2020-06-26
瀏覽次數:
2695
音頻科普:嬰兒哭聲裏的疾病信號(上)
各位朋友大家好,歡迎收聽《科學播報》,今天我們講一講嬰兒哭聲裏的疾病信號。
過去的幾十年,研究者發現了嬰兒的啼哭聲與各種高危疾病之間潛在的關係。如果這些發現配合上高科技的儀器分析,最終能順利進入臨床,就可以使寶寶不再接受一些不舒服甚至高風險的檢查了。
1960 年,法國兒科醫生熱羅姆·勒熱納發現有些寶寶的哭聲聲調很高,幾乎像貓叫一樣,而這恰恰是一種類似唐氏綜合症的遺傳缺陷。勒熱納恰當地把這種疾病命名 “貓叫綜合征”。這種尖叫其實是嬰兒喉部發育不良導致的。患兒還會表現出多種症狀,包括生長缺陷、肌營養不良、頭長臉圓等等。醫生常常要用基因檢測的方式才能確診疾病,但貓叫一樣的哭聲仍然是最清晰迅捷的指示信號
。理想的狀況是出生時醫生就對嬰兒的哭聲做檢查,以篩查這種疾病。可是貓叫綜合征的發病率隻有五萬分之一
,很多醫生從醫多年也沒有接觸過一例,
按中國每年
1800萬的嬰兒來算的話,每年隻有
300-400
名嬰兒患有貓叫綜合征。
如果說貓叫綜合征的寶寶哭聲又輕又尖,那麽將來有患上自閉症風險的寶寶的啼哭特征則是:音高,背景噪音也更強。要分辨這些細致的區別,就不能隻靠耳朵聽了。科學家利用先進的技術手段將聲音分解處理,即使是最小的異常也能被發現。
2013 年,布朗大學的工程師和醫生宣稱,他們開發出了一個頻率分析儀器,可以篩查嬰兒聲音中的 80 種聲學特性。據稱,每一個特性均隱含著與健康相關的信息。他們的分析分成了兩步。首先,該軟件將記錄到的哭聲剪成了 12.5 毫秒的小片段,然後利用這些片段,分析聲音的頻率、音量和聲帶震動的程度。第二步,研究人員根據自身經驗,將記錄中的片段分類為“持續發聲”、“空白”和“不時中斷的尖叫”幾個類別。最後,軟件會分析錄音之中的各種特質,比如哭聲之間的停頓、平均音高和一段時間裏的音調變化。斯蒂芬·申科夫是羅德島婦幼醫院的兒科醫生,也是該軟件的開發者之一。他認為此項分析有利於自閉症的早期診斷。
研究人員記錄下了
39 名六個月大嬰兒的哭聲,其中 21 名有自閉症的風險,因為他們有一個年長的哥哥或姐姐也患有自閉症。有自閉症的家族史,是影響兒童自閉症風險的重要因素。而其餘 18 名寶寶則沒有自閉症家族史。在用軟件對寶寶們的哭聲進行分析後,研究人員發現,自閉症風險高的嬰兒,其哭聲的音高水平也更高。此外,他們的哭聲中,背景噪音也更強。最終,在這些孩子三歲時,有三名兒童被確診患有自閉症。目前,自閉症的確診年齡一般在 6 歲左右。如果能用軟件早期檢測出患兒,對他們的行為幹預也將更有效。
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