音頻科普:嬰兒哭聲裏的疾病信號(下)
發布時間:2020-06-26
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音頻科普:嬰兒哭聲裏的疾病信號(下)

除了貓叫綜合征和自閉症,還有許多疾病也可以通過判斷寶寶的哭聲來進行診斷,比如腦損傷。上世紀六十年代,就已經有不少人在研究嬰兒的哭聲了,他們的工具遠沒有現在的先進和精密。當時的研究者還需要以簡單的頻譜圖為基礎進行分析。頻譜圖就是聲音頻率的圖像,以前是用一種叫做示波器的儀器來顯示圖像。那時的研究人員都是手動計算圖表的數值。盡管條件有限,仍然有不少重要的發現。長島猶太醫學中心的文森特·菲西凱利和塞繆爾·卡列利茨就發現,頻率分析結果中特殊的不規則變化表明新生兒有腦損傷。這些腦損傷嬰兒的哭聲格外尖銳、非常短促,還有特征性的雙音。雙音就是同時發出了兩個音的聲響。
當然,也有一些疾病,看似肯定可以用儀器分析出來,結果卻讓人大失所望。嬰兒猝死綜合征(Sudden Infant Death Syndrome,SIDS)沒有明確的病因,也沒有任何早期症狀。由萊斯特和波士頓大學的邁克爾·科溫帶領的研究團隊一直希望能從嬰兒哭聲中篩查到 SIDS 的預警信號。在 1995 年的一項大型研究中,該團隊記錄了 20000 個健康新生兒的哭聲,並利用計算機軟件來分析其中的異常。在研究期間,共有 12 名嬰兒死於 SIDS。通過這 12 名嬰兒的哭聲錄音,研究者發現了他們的共同特征:聲道上方受到壓迫,並且神經對該區域的控製出現了問題。然而,很多安然無事的寶寶,他們的哭聲也有著完全相同的特征。所以,盡管該方法鑒定出了一種高危人群,但假陽性太多,並不適合用於常規的醫學篩查。
遺憾的是,用儀器分析嬰兒哭聲,試圖診斷疾病盡早幹預的想法還沒有進入臨床階段。雖然研究者已經分析出了一些疾病的哭聲特征,但這些發現到目前為止並不足以用於準確地診斷疾病。研究者已經分析出的哭聲特征有持續時間、音量、中斷等明顯特征,除此之外,還包括主調音、疊加音、變異度及發音困難。針對每個特點,研究者還調查了與正常值的偏離程度。雖然收獲不少,但還遠遠不夠。
很多情況下,好幾種疾病對哭聲有著相似的影響,同時,不同的異常表現也可能是同一種疾病引起的。
之前提到的研究自閉症與哭聲的申科夫相信,隻要再努努力,更多的有效性研究會讓醫生們最終接受這項技術。他希望:哭聲分析有朝一日會成為評估自閉症等疾病的發病風險的一項獨立的診斷工具,或是全套診斷方案中的一部分。在那之前,最好的方法就是爸爸媽媽們相信為人父母的直覺,嚐試解讀寶寶哭聲背後的信息。



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