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幾乎所有曾經在實驗室中的各種儀(yi) 器設備之間打轉的學生，都會(hui) 用“實驗狗”這個(ge) 名詞來稱呼自己。而所有的“實驗狗”都喜歡一邊進行著唯物主義(yi) 辯證思維的科學實驗想要探尋客觀世界中的真理，同時又唯心地天天禱告著自己的研究結果能夠跑得好看些——至少比同組的師兄師姐的要好看些，順便祈禱自己能有幸在學術史上一鳴驚人。

實驗狗的悲歡，總是與(yu) 實驗結果相連：圖為(wei) 細菌轉化實驗，上圖中的培養(yang) 基被汙染，下圖中成功轉化 | 圖片來自網絡

很可惜，想要成為(wei) 名垂千史的實驗狗並不是一件容易的事，但在這方麵伊萬(wan) ·彼得羅維奇·巴甫洛夫可以說是十分出色地完成了任務——作為(wei) 實驗狗的他本人憑借著在消化係統生理學領域上的貢獻獲得了諾貝爾生理及醫學獎，同時，作為(wei) 他的實驗狗，“巴甫洛夫的狗”也跟著他一起出了名。

極簡主義(yi) 的實驗狗 | 翼狼

什麽(me) 是條件反射？

當然了，作為(wei) 一名研究消化係統生理學的科學家，巴浦洛夫用在他的研究生涯中使用過的實驗犬怕是很難計得清數量，而其中最廣為(wei) 人知的，肯定是 “聽見響聲就流哈喇子” 那批。通過將聲音信號和喂食動作進行捆綁聯動，巴浦洛夫證明了在動物的行為(wei) 中有高級神經反射的參與(yu) ，並且提出了“條件反射“的概念，證明了我們(men) 可以將一些外部的刺激與(yu) 某些特定的行為(wei) 、動作之間進行捆綁，並且經過重複的訓練進行強化之後，建立起不同的神經信號之間的關(guan) 聯。

巴普洛夫 | Wikimedia Commons

以他的經典實驗而言，就是將”聲音“這個(ge) 刺激信號與(yu) ”喂食“的行為(wei) 進行了捆綁，建立起了“聽到聲音就有吃的”這樣的關(guan) 聯關(guan) 係。說起來好像很難理解，但我們(men) 可以換一個(ge) 更加貼近生活的例子：比如當你考試沒及格的時候，拿到卷子的同時屁股就已經開始隱隱作痛——這便是建立起了“考不合格就會(hui) 被打屁股”的條件反射了。

巴普洛夫在觀察實驗狗 | Wikimedia Commons

條件反射的應用

現代動物園在進行動物行為(wei) 管理的時候，也運用到了巴浦洛夫提出的條件反射這一理論基礎。比如說，當我們(men) 需要一隻大熊貓配合我們(men) 采血體(ti) 檢的時候，苦口婆心的勸說顯然是不頂使的；要說用蠻力按住它吧，可能得上三個(ge) 巨石強森。這時候就需要用上巴浦洛夫的點子了：首先用食物吸引大熊貓坐到某個(ge) 特定的采血點，讓它伸出手臂。要是動作做到位了，就給個(ge) 食物獎勵這個(ge) 信息。

動物飼養(yang) 也需要建立條件反射 | Agência Brasília / Wikimedia Commons

再就是在做對動作的同時，保育員敲響響片或者是吹個(ge) 哨，給出一個(ge) “哇你好棒棒哦”的聲音信號；最後，保育員還需要拿著注射器假裝給它戳戳胳膊，給出一個(ge) 觸覺上的信號。接著，便是不停地重複著這一全套的動作，直至到我們(men) 的目標大熊貓建立起“坐下－伸手－聽到哨聲－戳兩(liang) 下－就有好吃的”這樣複雜的條件反射，采血的適應性訓練就完成了。

獸(shou) 醫在給大象剪趾甲 | Buffalo Zoo

這種“動作－聲音－獎勵”條件反射的建立，幾乎可以應用在所有動物的行為(wei) 訓練上，包括長臂猿的轉場、大象的修腳、家裏的狗狗不隨地大小便上。比起總是采用鞭打、釘刺、束縛、壓迫等對動物身體(ti) 施加痛苦的“老方法”，通過獎勵建立條件反射的行為(wei) 訓練方式能更有利於(yu) 建立動物與(yu) 保育員之間的關(guan) 係，也能減少動物對一些非自然但在圈養(yang) 條件下必須完成的動作的抵觸感，降低動物的應激，對維持動物的身心健康可是相當有益的。

好的條件反射更有利於(yu) 建立動物與(yu) 保育員之間的關(guan) 係 | Loïc Ventre / Wikimedia Commons

不過呀，條件反射這套理論也會(hui) 被反向應用在一些不好的心理掌握伎倆(lia) 上，比如說傳(chuan) 銷組織的洗腦以及令人深惡痛絕的PUA。所以一旦我們(men) 發現有人在嚐試將一些風馬牛不相及的信息強行在你的印象中建立起聯係的話，那可真就要多留個(ge) 心眼兒(er) 了。

說到這裏，不知道各位還在實驗室當中為(wei) 了明天的實驗數據努力奮鬥的“實驗狗”們(men) 有沒有發現，每當你們(men) 辛勤工作完之後可能會(hui) 有一句“辛苦了”和“我請你們(men) 吃頓飯吧”在等著你們(men) 呢？說不定那也是一個(ge) 建立條件反射的過程哦～

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