1997年“深藍”打敗了國際象棋世界冠軍(jun) （圖片來源：pixabay）

　　人們(men) 曾經不止一次地對科技的發展做出過分樂(le) 觀的預測，尤其是在人工智能方麵。五十年代，人們(men) 認為(wei) 計算機在象棋上打敗人類隻要十年，但人類在四十年後才得以實現。象棋程序“深藍（Deep Blue）”直到1997年才第一次打敗了人類冠軍(jun) 。而在六十年代，人們(men) 則認為(wei) 四十年後人工智能將會(hui) 超越人類的智慧，我們(men) 的社會(hui) 將被超級人工智能所覆蓋。但至今為(wei) 止，這仍然還是科幻電影裏才會(hui) 出現的情節。

　　事實上，即便是在今天，人們(men) 也總認為(wei) 人工智能將迎來高速發展的時代。尤其是2016年，當 Google 公司旗下 DeepMind 團隊所開發的“阿爾法圍棋（AlphaGo）”程序打敗了人類職業(ye) 圍棋世界冠軍(jun) ，讓人工智能話題再度成為(wei) 社會(hui) 熱點的時候，來自不同領域的專(zhuan) 家們(men) 開始暢想人工智能在二十年之內(nei) 的發展。這些構想包括但不限於(yu) AI 診斷、自動駕駛等技術的大範圍推廣，以及通過嚴(yan) 格的圖靈測試等等。

　　然而，就像二十年前的計算機程序在麵對像圍棋這類更加複雜項目的時候，並沒有表現出比人類擁有更多的優(you) 勢一樣，今天的人工智能程序其實也不如人們(men) 所想的那樣無所不能。

2016年“阿爾法圍棋”打敗了圍棋世界冠軍(jun) （圖片來源：pixabay）

　　現實的情況是，一些人工智能技術的發展進度緩慢、困難重重，甚至每一項具體(ti) 的應用都有無法解決(jue) 的核心問題。人工智能的優(you) 勢顯而易見，但人們(men) 總是忽視阻礙其發展的兩(liang) 個(ge) 原因。首先，人工智能基於(yu) 算法學習(xi) ，它並不以人類的方式進行所謂的“思考”，哪怕是再高級的人工智能，也會(hui) 犯下在人們(men) 看來“極為(wei) 愚蠢”的錯誤。其次，人工智能不能綜合應用多個(ge) 領域的所謂“星空体育官网入口网站”，這也決(jue) 定了人工智能發展的一個(ge) 瓶頸。

　　具體(ti) 來說，人工智能會(hui) 以自己的方式去達到需要的結果，而不在乎過程。最簡單的例子，在棋類競技領域，它可以計算出當前棋局下所有可能的比賽結果，再選出最有可能獲勝的一種下法，如此不斷重複推進棋局。人工智能隻會(hui) 進行比較和學習(xi) ，並不會(hui) 建立自己的常識與(yu) 星空体育官网入口网站係統。

　　而人類的大腦不可能達到計算機的運算量，人類棋手隻會(hui) 在一個(ge) 較近的回合範圍內(nei) 進行思考，並且結合過往的經驗做出判斷，這其中往往還有棋局規則之外的星空体育官网入口网站。反過來說，人工智能在一個(ge) 方麵的專(zhuan) 業(ye) 能力並不能化用到另一個(ge) 方麵上，人工智能不能自行地結合多種不同的技能去應對複雜並且充滿變化的實際問題。

人工智能與(yu) 人類的思考模式完全不同（圖片來源：pixabay）

　　正因如此，人類不會(hui) 把明顯的大炮照片誤認為(wei) 是鴕鳥，而人工智能不依賴於(yu) 所謂的經驗與(yu) 常識，就常常會(hui) 出現這類可笑的錯誤。這些問題也許並不是無法解決(jue) ，但是如果人工智能真的擁有了和人類一樣的思維方式，那可能就會(hui) 形成一種需要我們(men) 去判斷它是否有感知、有意識的道德困境。因此，無論是從(cong) 人工智能自身涉及的技術上看，還是從(cong) 人類開發的角度上看，它都還需要長期按部就班地進行平穩推進。

　　正因人工智能的發展方向直到現在也依然是一個(ge) 難以做出判斷的問題，所以我們(men) 也很難準確預測未來的人工智能會(hui) 是怎樣的形態。不過，智能算法的一些成果已經廣泛地應用在我們(men) 的日常生活之中，我們(men) 或許也不必過多地去要求實現所謂的超級人工智能。正如科學家利用“阿爾法圍棋”程序做到過去人們(men) 做不到的事情一樣，也許其他方向的發展，會(hui) 比我們(men) 想象中那個(ge) 最終被超級人工智能覆蓋的世界更有價(jia) 值。



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