科學研究：早期檢測，抗擊腫瘤戰爭(zheng) 的新陣線

圖片來源：Pixabay

1971年，美國總統理查德·尼克鬆發起了著名的“抗癌戰爭(zheng) ”。長期以來，美國在這場戰爭(zheng) 中一直處於(yu) 劣勢，但局麵終於(yu) 得到了扭轉。近日，美國癌症學會(hui) （The American Cancer Society）報告了有史以來癌症致死率幅度最大的一次下降——2.2%。預防措施（尤其是吸煙行為(wei) 的顯著減少）以及針對晚期癌症的先進療法已成為(wei) 打贏這一戰爭(zheng) 的基石。

然而，每年仍有超過600000美國人可能死於(yu) 癌症，使其成為(wei) 全美第二大致死因素。如今，是時候利用更好的早期檢測技術，在這場抗癌戰爭(zheng) 中開辟一條新的陣線了。

來自美國癌症研究所（National Cancer Institute）的數據表明，目前早期檢測在癌症死亡率的降低中僅(jin) 起到了不到5%的作用。但考慮到投入到這一領域的研究經費數目，這一結果也就不足為(wei) 奇了：美國癌症研究所的科研經費中，隻有約14%撥給了腫瘤早期檢測及診斷相關(guan) 的研究項目。

但是，早期檢測顯然可以帶來巨大的好處：與(yu) 癌症晚期才被診斷出來的患者相比，在腫瘤擴散到身體(ti) 其他部位之前便已確診的患者，其五年生存率是前者的四倍多。在肺癌患者當中，兩(liang) 者的差異超過十倍。近期的模型認為(wei) ，將確診癌症的時間從(cong) 擴散期提前到局部期，有可能使50-79歲患者的五年內(nei) 癌症相關(guan) 死亡率降低多至24%。

現存問題在於(yu) 檢查的方式：目前的檢測手段僅(jin) 針對五種最常見的癌症：乳腺癌、前列腺癌、宮頸癌、結腸癌和肺癌，未能很好地遵循美國預防服務工作組（the United States Preventive Services Task Force , USPSTF）編寫(xie) 的指南。部分原因在於(yu) 癌症篩查可能很昂貴，具有侵入性並且難以獲取。（誰會(hui) 忘記第一次做結腸鏡檢的經曆呢？）

此外，假陽性的數目高得令人難以接受。如果每一位50~79歲的美國人都按照建議對以上五種癌症進行檢查，我們(men) 每年將發現約209000個(ge) 病例，但隨之而來的是850萬(wan) 個(ge) 假陽性結果。算下來每產(chan) 生約41個(ge) 假陽性結果才能檢測出1個(ge) 真正的癌症患者，這會(hui) 造成巨大的精神打擊和經濟浪費。

我們(men) 需要將策略從(cong) 篩查單個(ge) 的癌症轉移到為(wei) 單個(ge) 的人篩查所有的癌症。篩查建議中的五種癌症在50~79歲的癌症患者中實際僅(jin) 占不到50%。我們(men) 基於(yu) 流行病學數據進行的估測結果顯示，80%由癌症引起的死亡是由尚不能進行早期檢測的癌症所導致的。事實上，一個(ge) 想按指南推薦檢查單一癌症的人患上其它的癌症的概率是前者的2~80倍，換言之，他得的很可能並不是他想檢查的癌症。

但是，希望或許即將出現。一種基於(yu) 血液檢查，通過一次測試就能檢測出癌症類型並定位其在體(ti) 內(nei) 部位的方法與(yu) 現有手段相比，可以更早地檢測出更多類型的腫瘤。一些公司正在開發這項技術，它的原理是腫瘤中少量的DNA會(hui) 泄漏到血液之中，這些血液循環中的腫瘤DNA攜帶的特征信息能將其與(yu) 正常遺傳(chuan) 物質區分開來，並指示腫瘤在體(ti) 內(nei) 的位置。在機器學習(xi) 等前沿數據科學技術的輔助下，這一分子層麵上有關(guan) 腫瘤診斷的新發現與(yu) 現今常用的成像技術截然不同，並像杠杆一樣撬動了腫瘤生物學。事實上，科學家開發出的這些技術或將成為(wei) 人類基因組計劃應用到大量人群之中，解決(jue) 重大公共衛生問題的首個(ge) 副產(chan) 品。

雖然這些能對多種癌症進行早期檢測的測試仍可能會(hui) 產(chan) 生假陽性結果，近期的數據顯示它們(men) 遠非現行檢查方法中那樣普遍。GRAIL公司（本人曾在一家為(wei) GRAIL提供谘詢服務的公司中擔任顧問）發現，多癌症測試可以在每種癌症假陽性率小於(yu) 1%的情況下檢測超過50種不同階段的早期癌症。即將發表的相關(guan) 驗證性研究將成為(wei) 使這些技術商品化的關(guan) 鍵。

由於(yu) 這些技術可將癌症確診的時間提前到擴散之前，它們(men) 的潛在價(jia) 值十分可觀。有模型認為(wei) 在美國，早期檢測能夠減少的死亡數與(yu) 我們(men) 目前在預防，檢查和治療癌症上所做的一切相當。

考慮到先前的癌症檢測技術經曆了數十年的研究才被采用，真正的問題在於(yu) 美國的醫療係統是否會(hui) 采用這些新的血液測試技術。為(wei) 了在治療性最好且有可能痊愈的早期階段發現癌症，醫療保險/私人保險公司或考慮讓通常不治療癌症的全科醫生來進行癌症檢測。

我們(men) 也應盡快從(cong) 不加區分地支付癌症治療費用，轉向以價(jia) 值為(wei) 導向的報銷方式。若能因早期檢測而確診，患者將因此從(cong) 低強度的診療策略（如主動進行前列腺癌檢查）中獲益，並避免本不必要的癌症治療。

在我們(men) 將美國的醫療健康體(ti) 係從(cong) “亡羊補牢”改進到重視預測，預防與(yu) 早期疾病檢測的過程中，新的基因組學方法將成為(wei) 一個(ge) 有力的武器。而接下來的挑戰將是如何在新的抗癌戰爭(zheng) 中合理使用這些資源。

作者簡介： Dana P. Goldman是美國南加州大學Leonard D. Schaeffer健康政策與(yu) 經濟中心的主任，曾任精準健康經濟公司（Precision Health Economics）的科學顧問，該公司為(wei) GRAIL有限責任公司提供谘詢服務。

翻譯：鄭宸

審校：馬曉彤

引進來源：科學美國人

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